FANUC وGoogle تطوران وكيلاً ذكياً للحام الروبوتي
كشفت FANUC وGoogle عن نظام جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتنفيذ عمليات اللحام بالقوس الكهربائي، إذ يستطيع قراءة الرسومات الهندسية وفهم المواد والشكل النهائي للقطعة، ثم تحديد إعدادات اللحام وإنشاء برامج حركة الروبوت تلقائياً.
تفاصيل الخبر
طورت FANUC وGoogle نظام AI Welding Agent، وهو حل من تقنيات Physical AI يدمج الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات الصناعية لتنفيذ مهام اللحام بشكل آلي. ويعتمد النظام على تقنيات Google Cloud ومنصة Gemini Enterprise لقراءة الرسومات الهندسية وتحويل المعلومات الموجودة فيها إلى تعليمات يمكن للروبوت تنفيذها. ومن المقرر عرض النظام خلال International Welding Show في طوكيو ابتداءً من 16 سبتمبر 2026، على أن تبدأ FANUC شحناته بنهاية ديسمبر من العام نفسه.
ومن أبرز إمكانات نظام FANUC وGoogle:
- قراءة الرسومات الهندسية: يستطيع AI Welding Agent تحليل الرسم الهندسي للقطعة وفهم المواد والشكل النهائي المطلوب.
- تحديد إعدادات اللحام: يولد النظام تلقائياً معايير مثل التيار والجهد المناسبين لعملية اللحام.
- إنشاء برامج الروبوت: يحول المعلومات المستخرجة من الرسم إلى برامج تحدد حركات روبوت اللحام.
- تقليل الإعداد والتعليم: تهدف التقنية إلى تنفيذ عملية اللحام دون الحاجة إلى إعداد يدوي أو تعليم الروبوت بالطريقة التقليدية.
- إمكانية التعديل: يستطيع المشغل استخدام الإعدادات والحركات التي يقترحها النظام مباشرة، أو تعديلها قبل بدء عملية اللحام.
- استخدام الكاميرا المدمجة: يمكن للنظام التقاط الرسم الهندسي باستخدام الكاميرا الموجودة في وحدة التحكم اللوحية CRX، دون الحاجة إلى تركيب كاميرات إضافية.
- حماية بيانات التصنيع: وفق FANUC، تتم حماية الرسومات الهندسية وبيانات الإنتاج من خلال إجراءات الأمان في Gemini Enterprise، ولا تُستخدم هذه البيانات لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي لمستخدمين آخرين.
- التوافق مع مصادر اللحام: لا يعتمد النظام على مصدر طاقة لحام محدد، ويمكن استخدامه مع أي مصدر طاقة متصل بروبوت FANUC.
وتأتي هذه التقنية في ظل نقص عالمي في العمالة المتخصصة في اللحام، خصوصاً المهارات المطلوبة لضبط معايير اللحام وتعليم الروبوتات حركاتها. وتستخدم عمليات اللحام بالقوس الكهربائي على نطاق واسع في قطاعات مثل السيارات والشاحنات ومواد البناء وبناء السفن.
الأهداف المستقبلية
تسعى FANUC وGoogle من خلال AI Welding Agent إلى توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التصنيع التي تتطلب الجمع بين تحليل المعلومات وتنفيذ المهام في العالم المادي، ومن أبرز الأهداف المستقبلية:
- المساعدة في معالجة نقص خبرات اللحام المتخصصة.
- تقليل الوقت اللازم لإعداد روبوتات اللحام للمهام الجديدة.
- تسهيل استخدام الروبوتات الصناعية في المصانع التي تفتقر إلى متخصصين في برمجتها.
- توسيع تطبيقات Physical AI في عمليات التصنيع المختلفة.
- تحسين الاستفادة من الرسومات الهندسية وتحويلها مباشرة إلى تعليمات تشغيل.
- بدء شحن نظام AI Welding Agent للعملاء بحلول نهاية ديسمبر 2026.
- مواصلة تطوير حلول ذكاء اصطناعي مخصصة للروبوتات الصناعية.
ويمثل النظام خطوة نحو جعل الروبوتات الصناعية أكثر قدرة على فهم التعليمات والبيانات التي يستخدمها المهندسون، بدلاً من الاعتماد الكامل على البرمجة والتعليم اليدوي. ومع تطور هذا النوع من Physical AI، يمكن أن تصبح عملية الانتقال من التصميم الهندسي إلى التنفيذ الآلي أكثر مباشرة داخل بيئات التصنيع.
يجمع AI Welding Agent بين قدرات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الصناعية لتبسيط عملية اللحام، بدءاً من قراءة الرسم الهندسي وحتى إنشاء برامج الحركة ومعايير التشغيل. ومع بدء الشحنات بنهاية 2026، تختبر FANUC وGoogle نموذجاً جديداً لأتمتة عمليات التصنيع باستخدام الذكاء الاصطناعي.
