Datavault AI تكشف أهدافها الاستراتيجية للربع الثالث من 2026

أعلنت شركة Datavault AI عن خطتها التشغيلية والاستراتيجية للربع الثالث من عام 2026، والتي تركز على توسيع حلول الذكاء الاصطناعي، وتطوير بنية الحوسبة الطرفية، وتسريع مشاريع ترميز الأصول الرقمية بهدف بناء منظومة بيانات أكثر اعتماداً على الذكاء الاصطناعي وتقنيات البلوك تشين.

أنواع الذكاء الاصطناعي التوليدي

تفاصيل الخبر

كشفت شركة Datavault AI (NASDAQ: DVLT) عن مجموعة من الأولويات الاستراتيجية التي تستهدف تنفيذها خلال الربع الثالث من عام 2026، حيث تركز الخطة على تحويل تقنيات الشركة في مجالات الذكاء الاصطناعي، وتبادل البيانات، وترميز الأصول الواقعية (RWA) إلى منتجات وخدمات تجارية.

وتأتي هذه الخطوة ضمن توجه الشركة لتعزيز دورها في سوق البيانات الرقمية، من خلال تطوير منصات تساعد المؤسسات على تقييم البيانات وتحقيق الدخل منها، إلى جانب بناء بنية تحتية متقدمة للحوسبة والأمن السيبراني.

ومن أبرز أهداف Datavault AI خلال الربع الثالث:

  • تطوير منصات متخصصة لتبادل البيانات، تشمل Information Data Exchange (IDE) وAmerican Political Exchange (APEX) وNIL Vault ومنصة خاصة بقطاع التكنولوجيا الحيوية.
  • تسريع إطلاق برنامج العملة الرقمية Project Qestrel ($QEST) بالتعاون مع Available Infrastructure، ضمن مشروع ترميز بقيمة متوقعة تبلغ مليار دولار للمرحلة الأولى.
  • تقديم خدمات الترميز والتقييم والتسوية والتبادل للأصول الرقمية ضمن مشروع توسع وطني للحوسبة الطرفية بقيمة إجمالية تصل إلى 10 مليارات دولار عبر عدة مراحل.
  • إطلاق علامة Data Vault Bank وتطوير تقنيات الحسابات المصرفية الرقمية المعتمدة على وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل DataValue وDataScore.
  • مواصلة توسعة شبكة SanQtum للبنية التحتية الطرفية، والتي تستهدف الوصول إلى نحو 100 مدينة أمريكية خلال النصف الثاني من 2026.
  • تنفيذ برنامج ترميز الأصول الواقعية Patriot Strategic Minerals.
  • تسريع عمليات تحقيق الدخل من أصول RWA مثل MTB وTriton وCopper Core عبر منصة International Elements Exchange.
  • استكمال صفقة الاستحواذ على NYIAX Inc. والمعاملة المتعلقة بـ CyberCatch.
  • تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي للاستدلال، والثقة بالبيانات، والأمن السيبراني لدعم التوسع في الأسواق المختلفة.

وأكد الرئيس التنفيذي للشركة Nathaniel T. Bradley أن الفرق التابعة للشركة تعمل على تقديم حلول تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، مشيراً إلى أن الشركة بدأت بالفعل في تسويق برنامج $QEST وتواصل تطوير البنية التحتية لمنصة SanQtum.

كما أوضحت Teri Gallo، الرئيسة التنفيذية لشركة NYIAX، أن دمج تقنيات تبادل البلوك تشين مع أنظمة التقييم الخاصة بـ Datavault AI يهدف إلى إنشاء بنية سوقية توفر مستويات أعلى من الشفافية وقابلية التدقيق للمؤسسات.

الأهداف المستقبلية

تسعى Datavault AI خلال المرحلة القادمة إلى تعزيز موقعها في قطاع الذكاء الاصطناعي والبيانات الرقمية من خلال مجموعة من الأهداف الرئيسية:

  • بناء منظومة عالمية لتحويل البيانات إلى أصول قابلة للتقييم وتحقيق العائد.
  • توسيع استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة مثل التمويل، والرعاية الصحية، والعقارات، والطاقة، والترفيه.
  • تطوير أسواق رقمية تعتمد على البلوك تشين لتداول الأصول الواقعية المرمّزة.
  • زيادة انتشار البنية التحتية للحوسبة الطرفية والأمن السيبراني.
  • الاستفادة من التطورات التنظيمية الأمريكية المتعلقة بالأصول الرقمية.
  • تعزيز الشراكات التقنية والأكاديمية لدعم الابتكار.

وتربط الشركة جزءاً من خططها المستقبلية بتطور القوانين الأمريكية الخاصة بالأصول الرقمية، وخاصة مشروع CLARITY Act الذي يهدف إلى وضع إطار تنظيمي لسوق الأصول الرقمية. وأكدت Datavault AI أن توسعة بعض منصاتها التجارية ستعتمد على صدور تشريعات واضحة، مع عدم وجود ضمانات بشأن توقيت إقرار هذه القوانين أو شكلها النهائي.

كما تركز الشركة على تطوير محفظتها من براءات الاختراع وتقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك أدوات تقييم البيانات، ومنصات التبادل الآمن، وتقنيات التوأم الرقمي، بهدف بناء حلول قابلة للتوسع في الأسواق العالمية.

تعكس خطة Datavault AI للربع الثالث من 2026 توجه الشركة نحو دمج الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين وترميز الأصول الرقمية في منظومة واحدة. ومع ذلك، فإن نجاح هذه المشاريع سيعتمد على عوامل متعددة، من بينها التطورات التنظيمية، والقدرة على تنفيذ خطط التوسع، وتحويل التقنيات المطورة إلى منتجات تجارية ناجحة.

مقالات مشابهة