DataRobot: تمكين الشركات من اتخاذ قرارات بالذكاء الاصطناعي

في عصر التطور التكنولوجي السريع، أصبحت أداة DataRobot بوابة لإمكانيات لم نكن نحلم بها من قبل، لقد غيّرت هذه الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي  كيفية تفاعلنا و ساهمت في تطوير طريقة  عمل الشركات، من مراقبة عمليات الإنتاج إلى إنشاء محتوى و دعم العملاء رقمياً.

 وفقاً لدراسة نشرتها McKinsey Global Institute  من المحتمل أن تسهم أدوات الذكاء الاصطناعي في زيادة الأرباح العالمية للشركات بمقدار يتراوح بين 2.6 و 4.4 تريليون دولار سنوياً، مما يعزز  الإنتاجية ويحسن من  حياتنا بشكل جذري.

 كيف يستخدم  DataRobot في تحسين اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ 

 تساهم  DataRobot في مساعدة مختلف الشركات والحكومات على أتمتة العمليات المعقدة وتبسيط تحليل البيانات الذكية، بما في ذلك شركات الرعاية الصحية و علوم الحياة و التصنيع و التجزئة ، مما يجعلها في صدارة المنافسة أمام شركات مثل Amazon و Microsoft. يمكن اعتبارها “تحقيقاً لأحلام علماء البيانات” فهي منصة تستخدم ل :

• التحليلات التنبؤية:  فإذا كنت ترغب في فهم أنماط المبيعات، يمكنها التنبؤ بفترات الطلب العالي، مما يسمح لك باتخاذ قرارات استباقية ، تستخدم المنصة تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليل التنبؤي لتحليل البيانات التاريخية و التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
• تحضير البيانات: هي وسيلة سلسة للوصول إلى البيانات، وضمان  جودتها، و هندسة الميزات (اختيار، تحويل، وإنشاء ميزات جديدة)، مما يعزز كفاءة وفعالية  نماذج التعلم الآلي.
• رؤى فورية عبر تنبيهات مستمرة: تمكّن الشركات من تحسين عملياتها باستمرار من خلال التنبيهات المستمرة.
• دعم تدفقات العمل المتكيفة تلقائياً: تتيح الميزات المتقدمة في المنصة  تدفقات عمل تتكيف تلقائيًا، هذا ما يمكّن الشركات من تعديل استراتيجياتها وفق التغيرات السوقية والاحتياجات الحالية، ويجعل عملية النمذجة أكثر فعالية وأمانًا.

أمثلة على تطبيقات DataRobot في تحليل البيانات وتبني استراتيجيات فعّالة

تعتبر تطبيقات هذه الأداة في تحليل البيانات من أهم العوامل التي تساعد في تحسين  استراتيجيات الشركات، يمكن للشركات تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة و كفاءة. ومن الأمثلة على كيفية استخدامها: 

• أتمتة معالجة البيانات: لن تحتاج إلى تحليل مجموعات بيانات كبيرة يدويًا، حيث يمكنه معالجة وتنظيف البيانات تلقائيًا وبالتالي يوفر الوقت ويقلل من الأخطاء.
• اختبار السيناريوهات: يمكنك اختبار سيناريوهات مختلفة لمعرفة النتائج المحتملة، على سبيل المثال، يمكنك محاكاة تأثير استراتيجيات تسعير مختلفة على المبيعات مما يساعدك على اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات بثقة. 

مزايا DataRobot للشركات الكبيرة والصغيرة في اتخاذ القرارات السريعة

توفر مجموعة من المزايا للشركات الكبيرة والصغيرة، مما يسهل عليها اتخاذ قرارات سريعة وفعّالة:

• ذكاء اصطناعي شفاف قابل للتفسير: توفر المنصة  تفسيرات حول كيفية وصول النماذج إلى القرارات، مما يعزز الثقة في النتائج ويساعد في اتخاذ قرارات سريعة.
• أتمتة عمليات التحليل: تتيح للشركات أتمتة معالجة البيانات وتحليلها، مما يوفر الوقت ويسرع من عملية اتخاذ القرارات.
• تحسين الكفاءة: تقلل الوقت اللازم لبناء النماذج الذكية وتحليل البيانات، وهكذا يمكن للشركات اتخاذ قرارات أسرع.
• التكامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي: يتيح التكامل السلس مع أدوات و أُطر عمل مختلفة مثل OpenAI Codex و Hugging Face، وبذلك يمكن لفرق العمل الحصول على معلومات أكثر دقة وسرعة.

 تحديات استخدام DataRobot في مختلف الصناعات وكيفية التغلب عليها

رغم المزايا العديدة التي تقدمها إلا أن بعض الشركات تواجه تحديات عند استخدامها، ومن أهمها:

• تعقيد الاستخدام: يمكن أن تكون المنصة معقدة للمستخدمين الجدد، نتيحة لذلك تتطلب وقتًا وموارد كبيرة للتنفيذ. كما أن عدم وضوح كيفية تقديم النماذج للنتائج يجعل من الصعب فهمها.
• التخصيص والمرونة: تفتقر إلى المرونة الكاملة في تعديل النماذج يدويًا، ويعتبر هذا تحديًا لعلماء البيانات ذوي الخبرة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تدفع المنصة نحو الكمية بدلاً من الجودة في إنشاء النماذج.
• التكاليف والنفقات: تعتبر مكلفة وقد تشكل تحديًا للشركات ذات الميزانيات المحدودة، ومن هنا يجب فحص جدوى الاستثمار في المنصة.
• التكامل والاتصال: قد تواجه الشركات صعوبات في ربطها بأدوات أخرى، مثل Alteryx، وينعكس ذلك سلباً على فعالية العمليات.

تقدم المنصة ميزات عديدة تعزز من قدرة الشركات على الاستفادة من البيانات إلا أن التحديات المرتبطة بها لا يمكن تجاهلها. وللتغلب على هذه العقبات، يتعين على الشركات: 

• استثمار الوقت والموارد في تدريب المستخدمين الجدد وتطوير مهاراتهم.
• البحث عن طرق لتحسين التخصيص والمرونة في النماذج.
• تقييم التكاليف بعناية لضمان جدوى الاستثمار وضمان تكامل سلس مع الأدوات الأخرى.

خلاصة

تعتبر DataRobot أداة معتمدة من قبل الشركات العالمية لتوفير حلول مبتكرة في التحليل المتقدم والتنبؤ، بالإضافة إلى كونها تتولى مسؤولية رفع مستوى الإنتاجية وتبسيط العديد من المهام في عالم الأعمال. هكذا تجاوزت كونها  مجرد أداة تقنية؛ إنها  شريك يعزز إمكانيات المؤسسات ويفتح الآفاق الجديدة أمام التقدم والاكتشاف.

الأسئلة الشائعة