أساتذة جامعة Yale يختلفون حول استخدام الذكاء الصناعي بالتعليم
تختلف سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي بين أساتذة Yale، فبينما يسمح بعضهم باستخدام الأدوات للدراسة والعصف الذهني، يمنعها آخرون في جميع مراحل العمل، وسط غياب سياسة موحدة على مستوى الجامعة.
تفاصيل الخبر
يكشف تقرير Yale Daily News عن تباين واضح في طريقة تعامل أعضاء هيئة التدريس مع استخدام الطلاب لأدوات الذكاء الاصطناعي، مع ترك الحرية بدرجات مختلفة للأقسام والأساتذة.
- لا تمتلك Yale University سياسة موحدة على مستوى الجامعة تنظم استخدام الذكاء الاصطناعي من جانب الطلاب داخل الفصول الدراسية.
- قال Ben Glaser، مدير مبادرات الذكاء الاصطناعي في العلوم الإنسانية لدى Poorvu Center، إن التكنولوجيا تتغير باستمرار، ولذلك يرى أهمية وضع إرشادات واضحة ومحددة بحسب طبيعة كل مقرر.
- في قسم الرياضيات، أوضح John Hall أن الاختبارات تشكل نسبة كبيرة من الدرجات، مشيرًا إلى أن 80% من درجة مقرر التفاضل متعدد المتغيرات الذي يديره تأتي من الاختبارات.
- يسمح Hall للطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للمذاكرة، لكنه لا يسمح باستخدامه للمساعدة في حل الواجبات.
- في المقابل، قالت Lily Hu، الأستاذة المساعدة في الفلسفة، إن القسم لم يتوصل إلى سياسة موحدة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي.
- في مقرراتها الخاصة، تمنع Hu استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج الأعمال الدراسية أو عملية إعدادها، بما في ذلك الواجبات المكتوبة والعروض التقديمية، كما لا تسمح باستخدامه للعصف الذهني.
- ترى Hu أن الصعوبة والارتباك وبذل الجهد تمثل أجزاء أساسية من عملية التعلم، ولذلك تعارض استخدام الذكاء الاصطناعي لتجاوز هذه المراحل.
- أما Julian Posada، الأستاذ المساعد في American Studies، فيسمح باستخدام الذكاء الاصطناعي بدرجة محدودة في مقرر Platforms and Cultural Production.
- يمكن للطلاب في هذا المقرر استخدام الأدوات للعصف الذهني، وتوضيح الأفكار، واكتشاف المشكلات النحوية أو الأسلوبية في مسوداتهم.
- في المقابل، لا يسمح Posada للطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص أو إعادة صياغتها، أو تحليل الحجج، أو قراءة المواد الدراسية المطلوبة.
- أوضح Posada أن قراره تأثر بكون معظم طلاب المقرر من السنة النهائية، وبإخبارهم له عن استخدامهم المكثف للذكاء الاصطناعي خلال تدريباتهم الصيفية.
- يشجع Hall الطلاب أيضًا على الاستفادة من الموارد البشرية داخل الجامعة، مثل المدرسين المساعدين وساعات استقبال الأساتذة، بدل الاعتماد على الذكاء الاصطناعي عندما تكون المساعدة البشرية متاحة.
- يأتي هذا النقاش في وقت تتطور فيه نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، مع إطلاق GPT-6 Astra في 3 سبتمبر 2026، وفق التقرير.
الأهداف المستقبلية
مع استمرار تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، يركز النقاش داخل Yale على كيفية وضع إرشادات تتناسب مع طبيعة المقررات واحتياجات الطلاب، ومن أبرز الاتجاهات المطروحة:
- تطوير إرشادات واضحة: مساعدة الأساتذة والطلاب على فهم الحالات التي يمكن فيها استخدام الذكاء الاصطناعي.
- زيادة الشفافية: توضيح أسباب السماح باستخدام الأدوات أو منعها في كل مقرر.
- تكييف السياسات حسب التخصص: وضع قواعد تختلف وفق طبيعة المواد، بدل اعتماد نهج واحد لجميع الأقسام.
- الحفاظ على التفاعل البشري: تعزيز النقاشات والأنشطة الحضورية التي تشكل جزءًا من تجربة التعليم الجامعي.
- تحديد الاستخدامات التعليمية المناسبة: التمييز بين استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للدراسة وبين استخدامه لإنجاز الأعمال المطلوبة بدلًا من الطالب.
- مواكبة تطور النماذج: مراجعة السياسات بصورة مستمرة مع تغير قدرات أدوات الذكاء الاصطناعي.
- دعم أعضاء هيئة التدريس: توفير إرشادات تساعد الأساتذة على تصميم مقررات تتعامل مع التكنولوجيا الجديدة بوضوح واتساق.
يوضح النقاش في Yale أن استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي لا يخضع لنهج واحد، بل يختلف وفق التخصص ورؤية الأستاذ وطبيعة المقرر. ومع استمرار تطور النماذج، تبدو الحاجة إلى سياسات واضحة وشفافة قادرة على التكيف مع التقنيات الجديدة أكثر أهمية للطلاب وأعضاء هيئة التدريس.
