نموذج تنبؤات الطقس بالذكاء الاصطناعي يتفوق على النظم التقليدية
كشفت شركة DeepMind عن نظام تنبؤات الطقس بالذكاء الاصطناعي GenCast، الذي يتفوق على دقة أفضل نماذج التنبؤات العالمية، مقدماً توقعات موثوقة لمدى 15 يومًا في دقائق بدلاً من ساعات.
تفاصيل الخبر
GenCast قدم أداءً متفوقاً على نموذج ECMWF:
- الدقة: تفوق على نموذج ECMWF بنسبة 97% في معايير التقييم لتوقعات مدى 15 يومًا.
- السرعة: يعالج التوقعات في 8 دقائق باستخدام شريحة ذكاء اصطناعي واحدة، مقارنة بالساعات التي يتطلبها الحاسوب العملاق التقليدي.
- التنبؤ بالأحداث القصوى: توقع دقيق للأحداث الجوية القصوى مثل الأعاصير المدارية وموجات الحر وحالات الرياح.
- التدريب: تم تدريبه على بيانات الطقس التاريخية لمدة 40 عامًا (1979-2018) وتم فتح شفرته المصدرية للاستخدام البحثي غير التجاري.
الأهداف المستقبلية
تسعى DeepMind إلى:
- ثورة في التنبؤات الجوية: تحسين دقة وسرعة التنبؤات الجوية العالمية.
- تحسين إدارة الكوارث: تقديم أدوات متقدمة للتنبؤ بالأحداث القصوى ومساعدة الحكومات في اتخاذ قرارات أفضل.
- التعاون المفتوح: دعم الأبحاث العلمية عبر فتح الشفرة المصدرية لنموذج GenCast للاستخدام غير التجاري.
يمثل GenCast قفزة نوعية في عالم تنبؤات الطقس بالذكاء الاصطناعي، مما يعزز من قدرة العلماء على التنبؤ بالطقس والأحداث القصوى بشكل أكثر دقة وسرعة، ويشير إلى مستقبل واعد لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات التنبؤ البيئي.رسالة Copilot
