إطلاق تقنيات GPT-5: ما الجديد في معالجة اللغة الطبيعية؟

شهدت تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تطوراً هائلاً في العقد الماضي، حيث أصبحت النماذج التوليدية مثل GPT أساساً في العديد من التطبيقات التي تعتمد على فهم النصوص وإنتاجها، مع كل إصدار جديد تتزايد إمكانية ومرونة تلك التقنيات، فمن المتوقع أن يشكل الإصدار القادم من تقنيات GPT-5 خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، بما يجعله أكثر كفاءة وقدرة على التعامل مع المهام المعقدة.

ما هي تقنية GPT؟

معنى كلمة (Generative Pre-trained Transformer) GPT وهو نموذج توليدي يعتمد على خوارزمية “المحول” (Transformer) لمعالجة اللغة الطبيعية، تم تقديم الإصدار الأول منه في عام 2018 بواسطة OpenAI، ويتميز بقدرته على التعلم المسبق من كميات هائلة من البيانات النصية. 

تعمل تقنياتGPT على تحليل العلاقات بين الكلمات داخل النصوص وفهم سياقها، مما يمكنه من توليد نصوص جديدة بمهارة تقترب من النصوص التي يكتبها البشر، مع كل إصدار جديد من GPT يأتي مع تحسينات كبيرة في حجم البيانات المستخدمة لتدريب النموذج وعدد المعاملات، مما يجعله أكثر دقة في توليد النصوص والتفاعل مع المستخدمين [1]​.​

الفروقات بين تقنيات GPT-5 والإصدارات السابقة

بينما كان الإصدار GPT-4 يمثل قفزة نوعية في معالجة اللغة الطبيعية، فمن المتوقع أن تأتي تقنيات GPT-5بتحسينات ملحوظة، يوضح الجدول التالي الفروقات بين الإصدارين [2]:

الميزة	GPT-4	GPT-5
حجم النموذج	170 مليار معامل	قد يتجاوز 500 مليار معامل
البنية	بنية تعتمد على المحول (Transformer)	بنية تعتمد على الشبكات العصبية البيانية وآليات الانتباه
تقنيات التدريب	التعلم الموجه	التعلم غير الموجه من مجموعات بيانات متنوعة وواسعة
قدرات النمذجة اللغوية	يولد نصاً متسقاً	يولد لغة دقيقة ومعقدة
الدعم متعدد اللغات	يدعم الإنجليزية بشكل رئيسي	دعم شامل للغات متعددة
فهم السياق	قوي ولكنه محدود في السيناريوهات المعقدة	عمق ونطاق سياقي أعلى
الأداء والكفاءة	محسّن ولكنه مكلف من حيث الموارد	أسرع وأكثر كفاءة مع استهلاك أقل للموارد
بيانات التدريب	واسع ولكن غير شامل	أكبر وأكثر تنوعاً
التحديات الأخلاقية والانحياز	تحسن ولكن لا تزال هناك مشكلات	تقليل أكبر للانحياز، وأطر أخلاقية أفضل
حالات الاستخدام	عام عبر القطاعات	أكثر تخصصاً، بما في ذلك الرعاية الصحية والتعليم
كفاءة استهلاك الطاقة	استهلاك عالي للطاقة	من المتوقع أن يكون أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة
التطبيقات	توليد المحتوى، الدردشة الآلية، البرمجة	تطبيقات محسّنة في الترجمة متعددة اللغات، الفنون الإبداعية، والتعليم المخصص

تأثير GPT-5 على التطبيقات الحالية مثل المحادثات الذكية والكتابة التلقائية

تحدث تقنيات GPT-5 ثورة في العديد من التطبيقات الحالية، بدءاً من المحادثات الذكية وحتى الكتابة التلقائية مثل ما يحدث في Chat GPT، ويُتوقع أن تصبح المحادثات مع النماذج الذكية أكثر طبيعية وسلاسة، حيث ستتمكن هذه النماذج من تذكر السياقات السابقة بشكل أفضل وتحليل المشاعر والنوايا وراء النصوص مما سيسهم في تحسين تجربة المستخدم في تطبيقات خدمة العملاء والروبوتات الذكية.

كما سيؤثر GPT-5 على صناعة المحتوى بشكل كبير، حيث ستصبح النماذج أكثر قدرة على توليد نصوص إبداعية، كتابة مقالات، وحتى برمجة الأكواد بشكل أكثر كفاءة، لتساعد هذه التحسينات على أتمتة العديد من المهام التي كانت تتطلب تدخلاً بشرياً، مما سيوفر وقتاً وجهداً كبيرين [3].

يعد إطلاق تقنيات GPT-5 خطوة هامة نحو المستقبل في معالجة اللغة الطبيعية فبفضل تحسيناته المتوقعة في فهم النصوص متعددة الوسائط، وزيادة دقة الاستجابات، والكفاءة في استهلاك الموارد، سيكون لهذا الإصدار تأثير كبير على التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يشهد العالم تحولاً في كيفية تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، مما يعزز من قدرته على تنفيذ المهام المعقدة بشكل أفضل وأكثر سلاسة.