دليلك لفهم أتمتة الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية
باتت أتمتة الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية جزءًا لا غنى عنه للشركات التي تسعى لتعزيز الكفاءة وخفض التكاليف وفقاً لتقرير صادر عن شركة McKinsey، يُتوقع أن تساعد الأتمتة في تقليل التكاليف التشغيلية بنسبة تصل إلى
70-50% في بعض الصناعات، تعكس هذه الأرقام الأثر الكبير الذي يمكن أن تحققه تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء وتقليل الأخطاء البشرية[1].
في هذا المقال، سنتناول كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي؟ وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون الحل المثالي لأتمتة العمليات، إلى جانب التحديات والفرص التي تأتي مع هذه التقنيات.
جدول محتويات
ما هي أتمتة الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية؟
أتمتة الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية هي استخدام التقنيات الذكية لأتمتة المهام الروتينية داخل الشركات، مثل معالجة البيانات، إدارة الوثائق، وإرسال تقارير دورية تكمن الفائدة الأساسية من الأتمتة في تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال تقليل الأخطاء البشرية وزيادة سرعة تنفيذ العمليات [2].
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات التجارية؟
الذكاء الاصطناعي يساعد الشركات على تحسين العمليات الداخلية بفضل قدرته على تحليل البيانات الضخمة واتخاذ قرارات سريعة بناءً على تلك البيانات على سبيل المثال، في مجال خدمة العملاء، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة الردود على استفسارات العملاء من خلال تحليل سلوكهم وتقديم حلول مخصصة بشكل أسرع وأكثر دقة كما أن الذكاء الاصطناعي يلعب دوراً مهماً في التعلم الآلي، ما يمكن الشركات من توقع المشاكل وحلها قبل حدوثها، مما يقلل من فترات التعطل ويزيد من الإنتاجية [3].
أدوات أتمتة الذكاء الاصطناعي في التجارة
هناك العديد من الأدوات التي تستخدم أتمتة الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، مثل[4]:
- Zapier : منصة مشهورة لربط تطبيقات الويب المختلفة بأتمتة المهام بسهولة، دون الحاجة إلى معرفة بالبرمجة، يتيح للمستخدمين إنشاء عمليات متعددة الخطوات عبر أداة Zaps.
- UiPath : أداة رائدة في أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، تهدف إلى أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع رؤية توفير روبوت لكل شخص.
- : Microsoft Power Automate يوفر حلاً سهلاً لأتمتة سير العمل عبر مختلف التطبيقات والخدمات، ويتكامل بسلاسة مع Office 365 ومنتجات Microsoft.
- : Nintex تساعد على تبسيط أتمتة العمليات عبر واجهتها الخالية من الأكواد، مع التركيز على رسم خرائط العمليات وجمع البيانات.
- AWS من أمازون: تقدم أنظمة معالجة البيانات السحابية التي تستخدم البرمجيات النصية أتمتة إجراءات معقدة تتطلب عادة وقتاً وجهداً كبيرين.
- :Kissflow يركز على أتمتة العمليات عبر السحابة مع واجهة سهلة الاستخدام تُمكن المستخدمين من تبسيط سير العمل وتحسين التعاون.
- : Pega معروفة بقدرتها في إدارة العمليات التجارية (BPM) وتحليل العمليات (BPA)، وتوفر تقارير في الوقت الفعلي واتخاذ قرارات تكيفية.
- :Talley منصة متخصصة في إدارة المهام وأتمتة العمليات، تركز على تبسيط سير العمل مع توفير مسار تدقيق واضح.
- : Oracle BPM توفر أداة قوية لدورة حياة العمليات الكاملة، تمكن المؤسسات من نمذجة وتحسين عملياتها بشكل مستمر.
- : Appian منصة منخفضة الكود تتيح للشركات تسريع التحول الرقمي وإنشاء تطبيقات قوية بسرعة.
التحديات التي تواجه أتمتة العمليات التجارية
رغم الفوائد الكبيرة، هناك العديد من التحديات التي تواجه الشركات عند اعتماد أتمتة الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية ومن أهمها [5]:
- التكامل مع الأنظمة الحالية: دمج الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية الحالية قد يكون معقداً خاصة في المؤسسات الكبيرة فالأنظمة القديمة قد لا تكون مرنة بما يكفي لدعم التقنيات الحديثة، مما يتطلب وقتاً ومالاً لإتمام هذا الدمج.
- أمن البيانات والخصوصية: تتعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع كميات كبيرة من البيانات الحساسة، مما يجعل حماية البيانات والامتثال لمتطلبات الخصوصية أمراً بالغ الأهمية يمكن تطبيق أنظمة تشفير قوية، وتحديد صلاحيات الوصول، مع إجراء تدقيقات دورية لضمان حماية البيانات والامتثال للقوانين.
- تكيف الموظفين وتدريبهم: إدخال الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تغيير كبير في أدوار الموظفين، خاصة في الوظائف التي تعتمد على العمليات الآلية يجب على الشركات تقديم برامج تدريب وتطوير مهارات للموظفين تساعدهم على التكيف مع الأدوار الجديدة وتخفيف القلق بشأن فقدان الوظائف.
- التكلفة الأولية: قد تحتاج الشركات إلى استثمارات كبيرة لدمج هذه التقنيات في عملياتها وتحسين استراتيجيات الأعمال إلى جانب ذلك، يتطلب تشغيل هذه الأدوات خبرة تقنية عميقة.
الخلاصة
باختصار إن أتمتة الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية يوفر للشركات فرصة لتحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل الأخطاء البشرية وزيادة الإنتاجية ومع أن هناك تحديات تتعلق بالتكلفة والأمن، إلا أن الفوائد التي يمكن تحقيقها تجعل من الذكاء الاصطناعي أداة حيوية للمستقبل.
