ZeroSearch من Alibaba تُحدث ثورة في تدريب الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Alibaba عن التقنية الجديدة “ZeroSearch” التي تقلّل تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي بنسبة لا تقل 88% باستخدام محاكاة البحث بدلًا من محركات البحث الحقيقية.

تفاصيل الخبر

في خطوة مبتكرة، كشف باحثو شركة Alibaba عن ZeroSearch، وهي طريقة تدريب جديدة تعتمد على تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي كيفية البحث عن المعلومات دون الاعتماد على محركات البحث التجارية مثل Google أو Bing.

محاكاة بدلًا من البحث الحقيقي: تستبدل ZeroSearch المكالمات الباهظة إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بمحركات البحث باستخدام نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لتوليد نتائج بحث افتراضية.
استراتيجية تعليم تدريجية: تعتمد التقنية على ما يسمى “الطرح التدريجي القائم على المنهج”، حيث تنخفض جودة المستندات المحاكية تدريجيًا لتحدي النموذج وتحسين قدرته على التحليل والاستدلال.
تقليل التكاليف وتحسين التحكم: بفضل الاستغناء عن محركات البحث الحقيقية، تقلّ التكلفة بنسبة تقارب 90% مع تحسين السيطرة على جودة البيانات.
تفوق الأداء: أظهرت نتائج التجارب أن النماذج المدربة باستخدام ZeroSearch أدّت أداءً مساوياً أو أفضل من تلك التي تم تدريبها باستخدام محركات بحث حقيقية.

الأهداف المستقبلية

تركز Alibaba من خلال ZeroSearch على:

توفير أدوات متقدمة للمختبرات الصغيرة: حيث تُزيل الحاجة للموارد المالية الضخمة عند تدريب نماذج البحث.
تعزيز الاستقلال عن مزودي البحث الكبار: مما يمنح الباحثين والمطورين حرية أكبر في تخصيص البيانات المستخدمة.
التحكم الكامل في بيانات التدريب: من خلال إنشاء بيئات بحث مخصصة خالية من التحيزات أو البيانات غير الدقيقة.
تحفيز تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة: عبر تقنيات المحاكاة التي ثبت نجاحها في مجالات أخرى مثل الروبوتات.

ZeroSearch تمثل خطوة استراتيجية نحو تقنيات تدريب أقل تكلفة وأكثر كفاءة، ما قد يفتح الباب لموجة جديدة من الابتكار في الذكاء الاصطناعي دون الحاجة للبنية التحتية العملاقة.