Tavus تكشف Griffin لإنشاء شخصيات ذكاء اصطناعي شديدة الواقعية
كشفت شركة الذكاء الاصطناعي Tavus عن Griffin، وهو نموذج جديد للتفاعل البشري مصمم لإنشاء شخصية رقمية واقعية تستطيع الرؤية والاستماع والتحدث والتفاعل خلال مكالمات الفيديو المباشرة، مع نتائج اختبار تشير إلى صعوبة تمييزها عن الإنسان.
تفاصيل الخبر
يقدم Griffin مفهومًا مختلفًا لشخصيات الذكاء الاصطناعي، إذ لا يكتفي بالرد على المستخدم عند انتهاء حديثه، بل يحاول متابعة المحادثة والتفاعل مع تفاصيلها في الوقت الفعلي.
- يستطيع Griffin الاستماع إلى المستخدم ومتابعة ما يحدث أثناء مكالمة الفيديو بدل انتظار دوره للرد فقط.
- يمكن للشخصية الرقمية إظهار ردود فعل أثناء الحديث، مثل الإيماء بالرأس والتفاعل مع سياق المحادثة.
- يستطيع النموذج الاستفادة من العناصر التي تظهر على شاشة المستخدم وإدخالها في الحوار، مثل التعليق على صورة أو عنصر مرئي.
- اختبرت Tavus إصدار Griffin-Lite في دراسة مباشرة مع المستخدمين، واعتقد 48% من المشاركين أنهم يتحدثون مع شخص حقيقي.
- تمثل هذه النتيجة ارتفاعًا كبيرًا مقارنة بنماذج سابقة للشركة، إذ بلغت النسبة في الاختبارات السابقة 2.4% فقط.
- اقترب Griffin أيضًا من أداء البشر في اختبار NVIDIA VideoFDB المخصص لتقييم طبيعية محادثات الفيديو.
- تفوق النموذج على ثاني أفضل نموذج للذكاء الاصطناعي في الاختبار بأكثر من نقطة، وفق نتائج Tavus.
- يتوفر Griffin-Lite حاليًا لمجموعة محدودة من المختبرين الموثوقين، بينما تعمل الشركة على تطوير ميزات السلامة والإفصاح قبل طرحه على نطاق أوسع.
الأهداف المستقبلية
تسعى Tavus إلى جعل الشخصيات الرقمية أكثر قدرة على التواصل الطبيعي، مع العمل في الوقت نفسه على الحد من المخاطر الناتجة عن زيادة واقعية المحتوى الناتج بالذكاء الاصطناعي.
- تطوير مساعدين رقميين قادرين على إجراء محادثات فيديو طبيعية وفورية.
- استخدام الشخصيات الافتراضية في التعليم والتدريب وتقديم الدعم الشخصي.
- تطوير مساعدين يمكنهم التفاعل مع كبار السن أو الأشخاص الذين يحتاجون إلى رفقة رقمية.
- تحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الإشارات البصرية والسياق أثناء المحادثة.
- إضافة ميزات للسلامة والإفصاح تساعد المستخدم على معرفة أنه يتفاعل مع شخصية مولدة بالذكاء الاصطناعي.
- تقليل مخاطر استخدام الشخصيات شديدة الواقعية في الاحتيال وانتحال الهوية.
يمثل Griffin اتجاهًا جديدًا في تطور شخصيات الفيديو بالذكاء الاصطناعي، إذ يجمع بين المظهر الواقعي والاستجابة الفورية لما يقوله المستخدم وما يظهر أمامه. وقد أظهرت اختبارات Tavus أن بعض المشاركين واجهوا صعوبة في التمييز بين النموذج والإنسان الحقيقي. ومع ذلك، تظل الواقعية العالية سلاحًا ذا حدين، فهي تفتح الباب أمام تطبيقات مفيدة في التعليم والمساعدة الشخصية، لكنها تجعل تطوير أدوات السلامة والإفصاح أمرًا أساسيًا قبل انتشار هذه التقنية على نطاق واسع.
