Semidynamics تحصد استثمار لتطوير شرائح ذكاء اصطناعي متقدمة
أعلنت Semidynamics، الشركة المتخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المعتمدة على الذاكرة، عن استثمار استراتيجي من SK hynix لدعم تطوير الجيل القادم من معالجات inference المصممة للتعامل مع أعباء العمل كثيفة الذاكرة.
تفاصيل الخبر
الاستثمار يعكس قناعة مشتركة بأن بنية الذاكرة، وليس المعالجة وحدها، ستحدد اقتصاديات أجيال الذكاء الاصطناعي المقبلة، حيث تعتبر تكلفة كل وحدة معالجة بيانات (token) المعيار الأساسي.
- مع تزايد حجم نماذج اللغة الكبيرة وحاجة المهام متعددة الخطوات إلى سياق طويل، تصبح سعة الذاكرة وحركة البيانات هي المحدد الرئيسي للأداء، لا المعالجة الخام.
- بنية Semidynamics توفر قدرات ذاكرة أكبر مقارنة بالأنظمة التقليدية، مما يدعم نماذج أكبر وسياقات أطول، ويخفض تكلفة كل وحدة معالجة.
- الشركة صممت معمارية RISC-V الخاصة بها من الأساس حول تحديات الذاكرة، مدعومة بتقنية Gazzillion® لتقليل الاختناقات الناتجة عن حركة البيانات.
- أكملت Semidynamics مؤخرًا أول شريحة 3 نانومتر بالتعاون مع TSMC، لتكون من أوائل الشركات الأوروبية التي تحقق ذلك.
- الاستثمار سيعزز التعاون بين Semidynamics وSK hynix لتطوير تقنيات الذاكرة المتقدمة ومواكبة أعباء العمل المستقبلية للذكاء الاصطناعي.
الأهداف المستقبلية
تركز Semidynamics على بناء منصة كاملة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تشمل الشرائح واللوحات والأنظمة على مستوى الخوادم.
- تطوير شرائح وبنية تحتية متكاملة لمعالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق مراكز البيانات.
- تحسين تدفق البيانات لتقليل الاختناقات في النطاق الترددي والكمون، وخفض تكلفة كل وحدة معالجة.
- توسيع نظام الشركاء والعملاء في مجال الحوسبة عالية الأداء.
- دعم تطوير منصات متكاملة على مستوى racks للتطبيقات متعددة الخطوات والسياقات الطويلة.
في النهاية، يمثل هذا الاستثمار خطوة مهمة لتسريع انتشار معالجات inference الموجهة للذاكرة، مع التركيز على رفع كفاءة التكلفة والأداء لمهام الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا.
