Runway تُطلق ميزة Fine-Tuning لتخصيص نماذج الفيديو
أعلنت شركة Runway عن إطلاق ميزة Model Fine-Tuning الجديدة، التي تتيح للمستخدمين تخصيص نماذج الفيديو التوليدية الخاصة بها باستخدام بياناتهم الخاصة، لتناسب احتياجات محددة في مجالات مثل التعليم، التصميم، والروبوتات.
تفاصيل الخبر
تمثل ميزة Fine-Tuning خطوة مهمة نحو جعل نماذج الفيديو التوليدية أكثر دقة ومرونة، حيث تتيح للمستخدمين ضبط النماذج بعد التدريب بما يتناسب مع متطلباتهم الخاصة دون الحاجة إلى موارد حوسبة ضخمة.
- تخصيص شامل: يمكن للمستخدمين تعديل النموذج ليعكس أسلوبهم البصري أو حركة الكاميرا أو المجال التطبيقي الذي يعملون فيه.
- تطبيقات متعددة: تشمل الاستخدامات المحتملة التعليم، الروبوتات، علوم الحياة، العمارة، وتصميم العلامات التجارية.
- حل مشكلة “الرأي المسبق”: النماذج التوليدية عادةً ما تكون محدودة بمجالاتها الافتراضية، أما الآن يمكن تجاوز هذه القيود بتخصيص النموذج وفق السياق المطلوب.
- تجربة مبسطة: Runway صممت النظام ليعمل ببيانات محدودة وبأقل قدرة حوسبية ممكنة.
- إتاحة مبدئية: الميزة متوفرة حاليًا لشركاء محددين ضمن المرحلة التجريبية، مع خطط لتوسيع الإتاحة قريبًا للجميع.
الأهداف المستقبلية
تركّز Runway في المرحلة القادمة على:
- جعل التخصيص بعد التدريب (post-training) متاحًا لجميع المستخدمين بسهولة.
- تطوير أدوات تفاعلية تسمح بإنشاء نماذج مخصصة في دقائق.
- تمكين الصناعات الإبداعية والعلمية من استخدام الفيديو التوليدي كمحاكٍ واقعي مرن.
- توسيع نطاق التطبيقات ليشمل محاكاة البيئات الواقعية في مجالات البحث والتعليم.
بميزة Model Fine-Tuning، تفتح Runway من خلال Fine-Tuning آفاقًا جديدة لتخصيص محتوى الفيديو بالذكاء الاصطناعي، مما يمهّد الطريق نحو جيل جديد من النماذج التوليدية القادرة على فهم سياق المستخدم واحتياجاته بدقة عالية.
