Runway تكشف عن GWM-1 لنمذجة العالم الواقعي التفاعلي

أطلقت Runway نموذجها الجديد GWM-1، أول “نموذج عالمي عام” يمكنه محاكاة بيئات تفاعلية وقابلة للاستكشاف في الوقت الفعلي، مع دعم التحكم بالأفعال والكاميرات والروبوتات.

تفاصيل GWM-1

يعتبر GWM-1 نموذجًا متقدمًا يعتمد على Gen-4.5 ويأتي بثلاثة متغيرات متخصصة:

  • GWM Worlds لمحاكاة البيئات القابلة للاستكشاف، حيث يمكن للاعبين أو الوكلاء التنقل بحرية في مساحات واقعية أو خيالية مع الحفاظ على اتساق العالم وتفاعله مع الأفعال.
  • GWM Avatars لتوليد شخصيات تفاعلية واقعية أو كرتونية بالصوت والحركة والتعبيرات الوجهية، تصلح للتعليم والدعم والمحتوى الترفيهي.
  • GWM Robotics لمحاكاة الروبوتات، مع توليد بيانات تدريب اصطناعية، اختبار السياسات، واستكشاف مسارات بديلة دون الحاجة للأجهزة الفعلية.

الميزات الرئيسية

الميزات المميزة في GWM-1:

  • التفاعل بالأفعال: التحكم في الكاميرا، الروبوتات، والصوت.
  • المحاكاة في الوقت الفعلي: تجربة تفاعلية مباشرة للعالم الافتراضي.
  • إمكانية التخصيص: ضبط البيئات والشخصيات والروبوتات حسب الاحتياجات التعليمية أو الترفيهية أو التدريبية.
  • التدريب الاصطناعي الآمن: استخدام بيانات اصطناعية لتسريع تعلم الروبوتات دون مخاطر العالم الحقيقي.

الأهداف المستقبلية

تسعى Runway من خلال GWM-1 إلى فتح آفاق جديدة في مجالات التعليم، الألعاب، التدريب، والتجارب الغامرة:

  • توفير بيئات استكشافية تفاعلية يمكن للاعبين أو الوكلاء التجول فيها بحرية.
  • تمكين شخصيات تفاعلية واقعية للتعليم، الدعم، والترفيه.
  • تسريع تدريب الروبوتات والسياسات الذكية باستخدام بيانات محاكاة آمنة وموثوقة.
  • تعزيز الابتكار في الألعاب والتجارب الافتراضية من خلال محاكاة في الوقت الفعلي.
  • دمج قدرات متعددة تحت نموذج عالمي موحد لتوسيع إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

خاتمة
يمثل GWM-1 خطوة متقدمة نحو محاكاة العالم الواقعي التفاعلي، موفرًا أدوات قوية للتعليم، الألعاب، والتدريب، ويفتح الباب أمام ابتكارات مستقبلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.

مقالات مشابهة