RiskFM من Feedzai نموذج ذكاء صناعي لمكافحة الجرائم المالية

أعلنت شركة Feedzai عن إطلاق نموذجها الجديد بتقنيات الذكاء الاصطناعي يحمل اسم RiskFM بهدف النموذج تحسين اكتشاف, ومنع الجرائم المالية في البنوك والمؤسسات المالية.

تفاصيل الخبر

أطلقت شركة Feedzai، المتخصصة في أنظمة مكافحة الجرائم المالية والاحتيال، نموذجًا جديدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي باسم RiskFM (Risk Foundation Model).
RiskFM هو أول نموذج أساسي جدولي (Tabular Foundation Model) مُصمم خصيصًا لبيانات المخاطر والمعاملات المالية، بهدف دعم المؤسسات في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر فعالية عند التعامل مع الاحتيال وغسيل الأموال والأنماط الأخرى للجرائم المالية.

يقدم النموذج طبقة ذكاء اصطناعي موحدة تغطي عمليات متعددة تشمل اكتشاف الاحتيال، مكافحة غسيل الأموال، وتقييم المخاطر عبر دورة حياة الجريمة المالية بدلاً من الاعتماد على أنظمة قواعد ثابتة أو نماذج مخصصة لكل مؤسسة.
تم تدريب RiskFM على بيانات واسعة وعميقة تشمل السلوك الرقمي، المعاملات المالية، التحويلات، وأنشطة الانضمام للعملاء، مما يمنحه قدرة تحليلية عالية في السياق المالي.
النموذج قادر على التكيف مع متغيرات الأنماط الاحتيالية المعقدة ويمتاز بأداء يجاري أو يفوق النماذج التقليدية المصممة يدويًا عند استخدامه لمؤسسة واحدة أو عبر مؤسسات متعددة.
يقلل من الحاجة إلى الهندسة اليدوية للميزات والتخصيص، مما يسرّع من نشر النموذج وتطبيقه عبر العملاء.
يقدم تغطية شاملة تمتد من كشف الحسابات الوهمية وصولاً إلى مكافحة غسيل الأموال، مما يجعله نموذجًا متعدد الاستخدامات ضمن منظومة أمان الجرائم المالية.

الأهداف المستقبلية من النموذج

تهدف Feedzai من خلال تطوير RiskFM إلى تحقيق مجموعة من المكاسب الإستراتيجية في مكافحة الجرائم المالية داخل المؤسسات:

تعزيز دقة الاكتشاف لأنماط الاحتيال والجرائم المالية بمستويات أعلى من النماذج التقليدية.
تسريع زمن النشر والتشغيل عبر تبني نموذج جاهز وتحسين عمليات الدمج مع أنظمة العملاء.
خفض التكاليف التشغيلية المرتبطة بتطوير وصيانة نماذج مخصصة لكل مؤسسة.
توسيع نطاق التغطية ليشمل مجموعة أكبر من حالات المخاطر المالية بدلاً من التركيز على تطبيق واحد.
القدرة على التكيف مع تهديدات جديدة من خلال التعلم من بيانات عالمية واسعة النطاق.

الخاتمة

تمثل خطوة إطلاق RiskFM من Feedzai تحولًا مهمًا في كيفية مواجهة المؤسسات للجرائم المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر نموذجًا موحدًا ومتقدمًا يمكنه التعامل مع التحديات المعقدة للبيانات المالية وتحسين استراتيجيات الدفاع ضد الاحتيال والغسيل المالي.