Reka AI تطلق Reka Flash 3.1 مفتوح المصدر بتقنيات ضغط متطورة

أعلنت شركة Reka AI عن إطلاق نموذج Reka Flash 3.1 الجديد المفتوح المصدر، وهو نموذج يحتوي على 21 مليار معلمة، مع تحسينات ملحوظة في أداء البرمجة وتقنيات ضغط متقدمة لضغط النموذج بدون فقد كبير في الجودة.

تفاصيل الخبر

يأتي إطلاق Reka Flash 3.1 مع تقنيات حديثة لتعزيز الأداء، خصوصًا في مهام البرمجة والمهام الوكلائية التي تتطلب ذكاءً معززًا، حيث تقدم الشركة أيضًا مكتبة Reka Quant الخاصة بتقنيات التكميم المتطورة.

قبل ذكر النقاط الرئيسية، نوضح أن هذه التقنيات تسمح بتقليل حجم النموذج بشكل كبير مع الحفاظ على الأداء العالي، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في بيئات ذات موارد محدودة.

أهم النقاط:

Reka Flash 3.1 هو تحديث لنموذج Reka Flash 3، مع تحسين بمقدار 10 نقاط في اختبار LiveCodeBench v5.
النموذج ينافس نماذج كبرى مثل Qwen3-32B و o3-mini في مهام البرمجة.
تم تطوير تقنيات التعلم المعزز (Reinforcement Learning) مع خوارزميات جديدة وتحسينات في قابلية التوسع.
Reka Quant توفر تكميمًا بدقة 3.5 بت مع تقنيات تقليل الخطأ ذاتية التقطير، وتقنيات حساب هيسيان سريع.
التكميم يقلل الذاكرة المستخدمة للنموذج بشكل كبير مع خسارة أداء طفيفة تصل إلى 1.6% فقط مقارنة بـ 6.8% في الطرق التقليدية.
النموذج متعدد الوسائط يدعم منتجات Reka Research و Reka Vision التي تقدم ذكاءً وكلائيًا وفهمًا بصريًا متقدمًا.

الأهداف المستقبلية

تركز Reka AI على تطوير وتحسين الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، مع أهداف تشمل:

توسيع استخدام Reka Flash 3.1 كأساس لنماذج ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا ومتخصصة.
تمكين الشركات من تخصيص النماذج لتناسب احتياجاتها باستخدام مكتبة التكميم Reka Quant.
توفير حلول فعالة من حيث التكلفة والموارد للاستخدام في بيئات مختلفة.
تعزيز البحث والتطوير في مجال التعلم المعزز والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
جذب مواهب جديدة للانضمام إلى فريق العمل المتخصص في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

في الختام، يمثل إطلاق Reka Flash 3.1 ومكتبة Reka Quant خطوة متقدمة تعزز من قدرات الذكاء الاصطناعي في البرمجة والتعامل مع البيانات متعددة الوسائط، مع تقديم حلول مفتوحة المصدر تدعم التطوير المجتمعي والابتكار.