Pokee AI تطلق نموذج مفتوح المصدر PokeeResearch-7B
كشفت شركة Pokee AI عن إطلاق نموذجها الجديد PokeeResearch-7B، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يضم 7 مليارات معلمة، صُمم لإجراء أبحاث معمقة متعددة الخطوات عبر خوارزميات تعلم معزز من ملاحظات الذكاء الاصطناعي (RLAIF) وبنية تفكير قوية (Robust Reasoning Scaffold).
أبرز ملامح النموذج
يهدف PokeeResearch-7B إلى تقديم أداء بحثي متكامل يمكنه تفكيك الأسئلة المعقدة، واسترجاع المعلومات من مصادر خارجية، والتحقق من النتائج قبل توليف الإجابات النهائية.
التفاصيل التقنية:
- النموذج الأساسي: Qwen2.5-7B-Instruct
- عدد المعاملات: 7 مليارات
- اللغات المدعومة: الإنجليزية، الصينية، وعدة لغات أخرى
- الترخيص: Apache 2.0
- خوارزمية التدريب: RLOO (REINFORCE Leave-One-Out)
- مدة التدريب: 5 أيام باستخدام 8 وحدات معالجة رسومية A100
- السياق الأقصى: 32,768 رمزًا
استخدامات النموذج
يُستخدم PokeeResearch-7B كوكيل بحثي ذاتي قادر على:
- تحليل الأسئلة متعددة المستويات.
- البحث في المصادر الخارجية وقراءة النتائج.
- توليد إجابات موثوقة ومدعومة بالأدلة.
- دمجه ضمن أنظمة متعددة العوامل (Multi-Agent Systems) لدعم الأبحاث الأكاديمية والمؤسساتية.
الاستخدامات المتقدمة:
- اكتشافات علمية متخصصة.
- التحقق متعدد المصادر وتلخيص الوثائق.
- تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي يعتمدون على RLAIF.
الأهداف المستقبلية
تسعى Pokee AI من خلال نموذجها إلى تحقيق قفزة نوعية في أدوات البحث العلمي المدعومة بالذكاء الاصطناعي، عبر أهداف واضحة تشمل:
- تعزيز الاستدلال المتعدد الخطوات وتحسين جودة التحقق الآلي.
- توسيع دعم اللغات العالمية لتمكين البحث متعدد الثقافات.
- دمج النموذج في بيئات بحث واقعية في المؤسسات والأوساط الأكاديمية.
- تحسين الاستدامة الحسابية لتقليل تكاليف التشغيل مع الحفاظ على الأداء العالي.
يمثل النموذج خطوة استراتيجية في تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ أبحاث حقيقية بتفكير نقدي وتحقق مستمر من المصادر، ما يجعله أحد أبرز النماذج المفتوحة لعام 2025 في مجال البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
