OpenAI وRetro Biosciences يعيدان شباب الخلايا عبر الذكاء الصناعي

كشفت OpenAI وRetro Biosciences عن تعاون لتصميم بروتينات جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي، أعادت الخلايا لمرحلة شبيهة بالخلايا الجذعية بكفاءة أعلى بـ50 مرة.

تفاصيل الخبر

في دراسة حديثة، استخدم باحثون من OpenAI وRetro Biosciences نموذجًا مخصصًا لإحداث اختراق في علم الشيخوخة على المستوى الخلوي.

تم تطوير نموذج جديد باسم GPT-4b micro مدرّب على بيانات بيولوجية بدلًا من النصوص العامة.
الهدف كان إعادة تصميم بروتينات Yamanaka التي اكتشفها العلماء عام 2012 وحصلوا عنها على جائزة نوبل.
البروتينات المصممة بالذكاء الاصطناعي أعادت برمجة الخلايا الشيخوخة إلى حالة جذعية بكفاءة أعلى 50 مرة من النسخة الأصلية.
النتائج أظهرت أيضًا قدرة متقدمة على إصلاح الـDNA، وهو أحد أبرز مؤشرات عكس آثار الشيخوخة.
عدة مختبرات مستقلة قامت بتأكيد النتائج باستخدام طرق اختبار مختلفة، مما يعزز مصداقية الاكتشاف.

الأهداف المستقبلية

من خلال هذا التعاون، تسعى OpenAI وRetro Biosciences إلى:

تسريع تطوير علاجات جديدة لإبطاء أو عكس مظاهر الشيخوخة.
تحويل مجال البيولوجيا والكيمياء إلى فضاء حاسوبي تُختصر فيه سنوات من التجارب إلى أسابيع.
فتح الباب أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم بروتينات وأدوية موجهة لأمراض الشيخوخة.
بناء منصات بحثية تعتمد على نماذج متخصصة بدلًا من النماذج العامة لاكتشافات ثورية في مجالات مختلفة.

خاتمة:
نجاح OpenAI وRetro Biosciences في إعادة الشباب للخلايا يمثل خطوة غير مسبوقة في تقاطع الذكاء الاصطناعي مع علم الأحياء. هذه النتائج قد تعيد تعريف الطب الوقائي وعلاجات الشيخوخة في المستقبل القريب.