OpenAI تكشف عن شريحة Jalapeño لتشغيل الذكاء الاصطناعي بكفاءة
أعلنت OpenAI عن أول شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة تحمل اسم Jalapeño، والتي طورتها بالتعاون مع Broadcom خلال تسعة أشهر فقط. وتهدف الشريحة إلى تشغيل خدمات الشركة بكفاءة أعلى، وخفض الاعتماد على معالجات Nvidia، مع تعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
تفاصيل شريحة Jalapeño الجديدة من OpenAI
تمثل شريحة Jalapeño خطوة جديدة في استراتيجية OpenAI لبناء بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي، حيث صُممت خصيصًا لتشغيل النماذج بعد الانتهاء من تدريبها، وهو ما يُعرف بمرحلة الاستدلال (Inference)، التي تعتمد عليها خدمات مثل ChatGPT وCodex ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقبليين.
وتسعى الشركة من خلال هذه الشريحة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل تكاليف تشغيل النماذج على نطاق واسع.
ومن أبرز ما كشفت عنه OpenAI:
- تطوير الشريحة بالتعاون مع شركة Broadcom خلال تسعة أشهر فقط.
- الاستعانة بنماذج OpenAI نفسها للمساعدة في تصميم الشريحة وتحسين أدائها.
- اعتماد تصميم ASIC المخصص لمعالجة عمليات الاستدلال بدلاً من تدريب النماذج.
- تحقيق كفاءة أعلى في استهلاك الطاقة مقارنة بأحدث الشرائح المنافسة وفقًا لاختبارات الشركة.
- استمرار استخدام معالجات Nvidia في عمليات تدريب النماذج الضخمة، بينما تتولى Jalapeño تشغيل النماذج للمستخدمين.
ويعكس هذا التوجه رغبة OpenAI في امتلاك المزيد من عناصر منظومتها التقنية، بدءًا من البرمجيات والنماذج وحتى العتاد، بما يمنحها مرونة أكبر في تحسين الأداء وتقليل تكاليف التشغيل مع تزايد أعداد المستخدمين.
الأهداف المستقبلية لشريحة Jalapeño
تسعى OpenAI إلى توسيع استخدام شرائحها المخصصة ضمن خطتها طويلة الأجل لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتشمل أبرز أهدافها المستقبلية ما يلي:
- تشغيل ما يصل إلى 10 جيجاواط من القدرة الحاسوبية باستخدام الشرائح المخصصة بحلول عام 2029.
- تقليل الاعتماد على معالجات Nvidia في عمليات تشغيل النماذج، مع استمرار استخدامها في مرحلة التدريب.
- خفض تكاليف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مع ازدياد أعداد المستخدمين والخدمات.
- تحسين كفاءة استهلاك الطاقة من خلال تطوير شرائح تحقق أداءً أعلى مقابل كل واط من الطاقة.
- تسريع تطوير الأجيال القادمة من الشرائح عبر الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي في عمليات التصميم والتحسين.
- بناء منظومة متكاملة تجمع بين الشرائح المخصصة، ونماذج الذكاء الاصطناعي، والمنتجات، بما يتيح تحسين الأداء والسرعة والكفاءة التشغيلية.
تكشف شريحة Jalapeño عن توجه OpenAI نحو بناء منظومة ذكاء اصطناعي متكاملة لا تعتمد فقط على تطوير النماذج، بل تمتد أيضًا إلى تصميم العتاد الخاص بها. وإذا نجحت هذه الاستراتيجية، فقد تسهم في خفض التكاليف وتسريع الابتكار، مع تعزيز قدرة الشركة على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية بكفاءة أكبر.
