OpenAI تطلق علامة مائية مخفية لنصوص ChatGPT في أوروبا

تستعد OpenAI لإضافة علامة مائية نصية مخفية إلى مخرجات ChatGPT وCodex في الاتحاد الأوروبي، بهدف المساعدة في التعرف على النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي والامتثال لمتطلبات قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.

تفاصيل الخبر

كشفت OpenAI عن تقنية textGrain، وهي علامة مائية غير مرئية للقراء تُدمج داخل النصوص بطريقة تسمح لأدوات الكشف بالتعرف عليها، دون التأثير على جودة النص أو سرعة إنتاجه.

تعتمد textGrain على نمط مخفي داخل النص يمكن لأداة مخصصة اكتشافه، بينما يظل غير واضح للقارئ العادي.
من المقرر طرح التقنية على مخرجات ChatGPT وCodex في الاتحاد الأوروبي خلال الأسابيع المقبلة.
يمكن لعملاء واجهة API حول العالم تفعيل التقنية اختياريًا مع نماذج محددة.
تقول OpenAI إن العلامة المائية لا تؤثر على جودة النصوص أو سرعة توليدها.
تأتي الخطوة لمساعدة OpenAI على تلبية متطلبات وضع علامات على المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي ضمن قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.
أعلنت Anthropic سابقًا عن تقنية علامات مائية لنصوص Claude، بينما تشير OpenAI إلى أن textGrain حققت نتائج مماثلة أو أفضل في بعض الاختبارات.
لن يكون كاشف textGrain متاحًا للجمهور عند الإطلاق، بل سيقتصر على باحثين وجهات متخصصة تم التحقق منها بسبب احتمالية حدوث أخطاء في الكشف.
تؤكد OpenAI أن اكتشاف العلامة المائية لا يثبت من كتب النص، أو حجم مساهمة الإنسان فيه، أو مدى صحة المعلومات الواردة داخله.

الأهداف المستقبلية

تركز OpenAI من خلال textGrain على تحسين إمكانية التعرف على المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على استخدام التقنية بحذر، ومن أبرز أهدافها:

دعم الامتثال لمتطلبات قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.
توفير وسيلة تقنية للتعرف على النصوص الناتجة عن نماذج الذكاء الاصطناعي.
اختبار فعالية العلامة المائية مع الباحثين والخبراء قبل توسيع نطاق استخدامها.
إتاحة التقنية لعملاء API في بعض النماذج خارج أوروبا بشكل اختياري.
توضيح حدود تقنيات الكشف وعدم استخدامها كدليل قاطع على مصدر النص أو صحته.

تمثل textGrain توجهًا جديدًا من OpenAI نحو إضافة علامات مائية مخفية إلى النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي، خصوصًا في السوق الأوروبية. ويبدو أن الشركة تتعامل معها كأداة للامتثال والتنظيم أكثر من كونها وسيلة حاسمة لإثبات مصدر المحتوى، مع التأكيد على أن نتائج الكشف لها حدود ولا تكشف وحدها كيفية إنتاج النص أو مدى تدخل الإنسان فيه.