Mu: نموذج مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي داخل إعدادات Windows

أعلنت Microsoft عن نموذج لغوي صغير جديد باسم Mu، مصمم ليعمل محليًا على وحدات المعالجة العصبية (NPU) ويوفر تجربة ذكاء اصطناعي لحظية ضمن إعدادات Windows في أجهزة Copilot+.

تفاصيل الخبر

في إطار جهود مايكروسوفت لتطوير مساعدات ذكاء اصطناعي تعمل محليًا، كشفت الشركة عن Mu، نموذج لغوي مخصص عالي الكفاءة يعمل على وحدات NPU في أجهزة Windows الحديثة.

  • Mu هو نموذج Transformer صغير بحجم 330 مليون معلمة، من نوع encoder-decoder لتقليل الزمن اللازم للرد.
  • يعمل بالكامل على وحدات NPU، ويوفر سرعة استجابة تفوق 100 رمز في الثانية.
  • تم تصميمه ليتوافق مع الأجهزة منخفضة الطاقة من خلال توزيع الأوزان، وتقنيات Weight Sharing، والمعالجة الكمية (Quantization).
  • مقارنة بنموذج من نفس الحجم من نوع decoder-only، يقدم Mu سرعة ترميز أسرع بنسبة 47%، وسرعة توليد مضاعفة 4.7 مرة.
  • يعتمد على تقنيات متقدمة مثل Rotary Positional Embedding (RoPE) وGrouped-Query Attention (GQA) لتحسين الأداء والدقة.
  • دُرب في البداية على مليارات الرموز التعليمية، ثم حُسن من خلال Distillation من نماذج Phi الخاصة بمايكروسوفت.
  • استخدمت Microsoft Post-Training Quantization لتقليل استهلاك الذاكرة والطاقة دون التضحية بالدقة، مما ساعد على تشغيل النموذج محليًا على أجهزة مثل Surface Laptop 7 بسرعة تصل إلى 200 رمز/ثانية.

التطلعات المستقبلية

أبرز تطبيق عملي للنموذج هو تشغيل مساعد الإعدادات في Windows Settings، حيث يفسر الاستفسارات النصية للمستخدم ويحوّلها إلى أوامر مباشرة:

  • تم تخصيص النموذج عبر تدريب على 3.6 مليون عينة تشمل مئات الإعدادات.
  • استخدم الفريق تقنيات مثل LoRA وحقن الضجيج والتعبيرات المتنوعة لتحسين فهم الاستعلامات القصيرة والطويلة.
  • دمج المساعد ضمن شريط البحث في الإعدادات يتيح استجابات دقيقة عند وجود سياق كافٍ، بينما يحافظ على نتائج البحث التقليدية عندما يكون الاستعلام غامضًا أو قصيرًا.
  • أمثلة مثل “زيادة السطوع” تُفسّر حسب السياق (شاشة رئيسية أو ثانوية)، ما تطلّب ضبطًا دقيقًا للبيانات التدريبية.
  • الخطة تتضمن مزيدًا من التحسينات بناءً على تعليقات مستخدمي Windows Insiders ودعم الإعدادات المعقدة مستقبلاً.

نموذج Mu يمثل تطورًا حقيقيًا في تقديم تجارب ذكاء اصطناعي لحظية على الأجهزة دون الحاجة إلى الاتصال بالسحابة. وهو مثال واضح على توجه Microsoft نحو بناء ذكاء اصطناعي مدمج، خاص، وسريع يخدم المستخدم النهائي مباشرة من جهازه.

مقالات مشابهة