MIT يطور نظام ذكاء اصطناعي للتنبؤ بنجاح لقاحات الإنفلونزا
طور باحثو MIT نظامًا جديدًا باسم VaxSeer يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأنماط المستقبلية لفيروس الإنفلونزا وتحديد اللقاحات الأكثر فاعلية قبل أشهر من موسم المرض.
تفاصيل الخبر
أحدث هذا الإنجاز من MIT يعتبر نقلة في كيفية التعامل مع تحديات الإنفلونزا الموسمية، حيث تم تدريب النظام على بيانات ضخمة من تسلسلات الفيروسات واختبارات معملية على مدار عقود.
- يعتمد VaxSeer على تقنيات التعلم العميق لتحليل سلالات الفيروس والتنبؤ بأكثرها انتشارًا.
- في التجارب، تفوق على اختيارات منظمة الصحة العالمية 15 مرة من أصل 20 في نوعين رئيسيين من الإنفلونزا.
- اكتشف النظام صيغة لقاح ناجحة عام 2016، لم تُعتمد رسميًا إلا في العام التالي.
- تنبؤاته ارتبطت بقوة بمستوى نجاح اللقاحات عند تجربتها على المرضى في الواقع.
- يهدف المشروع لتقليل عنصر “التخمين” في اختيار السلالات، وهو ما تسبب في تفاوت فعالية اللقاحات لسنوات.
الأهداف المستقبلية
التقنية الجديدة من MIT تحمل وعودًا كبيرة قد تغيّر مستقبل الوقاية من الإنفلونزا وأمراض أخرى:
- تحسين دقة اختيار اللقاحات وتقليل معدلات الإصابة.
- استخدام النظام للتنبؤ بسلالات فيروسات أخرى مثل كورونا أو RSV.
- تسريع وتيرة تطوير اللقاحات عبر دمج الذكاء الاصطناعي في مراكز الأبحاث.
- رفع كفاءة أنظمة الصحة العامة في الاستعداد المبكر للأوبئة الموسمية.
مع قدرة VaxSeer على قراءة أنماط معقدة لا يلاحظها البشر، يفتح الذكاء الاصطناعي بابًا لحقبة جديدة من اللقاحات الذكية. هذا يعني مواسم إنفلونزا أقل قسوة ومستقبلًا صحيًا أكثر أمانًا.
