MIT يكشف عن نظام LucidSim لتدريب الروبوتات باستخدام الصور

كشف باحثو MIT عن نظام ذكاء اصطناعي يدعى LucidSim يقوم بتدريب الروبوتات ذات الأربعة أرجل باستخدام الصور المولدة، مما يحقق أداءً غير مسبوق في الواقع دون رؤية البيئات الفعلية أثناء التدريب.

تفاصيل الخبر

يجمع LucidSim بين المحاكاة الفيزيائية والمشاهد المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنشاء بيئات تدريب متنوعة لتعلم الروبوتات.

• الكفاءة العالية: تمكنت الروبوتات المدربة في بيئات LucidSim الاصطناعية من إكمال مهام معقدة مثل التنقل بين العقبات ومطاردة الكرة بدقة تصل إلى 88%.
• تنوع السيناريوهات: يستخدم النظام ChatGPT لتوليد آلاف الأوصاف السينمائية، مما يخلق سيناريوهات تدريب متنوعة بظروف جوية وإضاءة مختلفة.
• مقارنة بطرق التدريب التقليدية: أظهرت طرق التدريب التقليدية التي تعتمد فقط على العروض البشرية نجاحًا بنسبة 15% فقط في نفس المهام.

الأهداف المستقبلية

• تسريع التطوير: من المتوقع أن يسرع LucidSim تطوير الروبوتات الأكثر قدرة من خلال إزالة الحاجة إلى بيانات تدريب حقيقية مكثفة.
• تقليل الموارد: تقليل الوقت والموارد اللازمة لنشر الروبوتات في البيئات الواقعية.
• تعزيز الأداء: تحسين أداء الروبوتات في مختلف المهام من خلال تدريبها في بيئات مولدة أكثر تعقيدًا وتنوعًا.
• التوسع في التطبيقات: استخدام النظام في تدريب الروبوتات لمجموعة واسعة من التطبيقات الصناعية والخدمية.

خاتمة

يمثل نظام LucidSim من MIT تغييرًا جذريًا في كيفية تدريب الروبوتات المتقدمة. من المتوقع أن يسهم هذا النظام في تسريع تطوير الروبوتات القادرة على أداء مهام معقدة بفعالية، مع تقليل الوقت والموارد اللازمة لتدريبها في البيئات الواقعية.