Meta تطور TRIBE للتنبؤ باستجابة الدماغ لمقاطع الفيديو
كشفت Meta عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد باسم TRIBE قادر على التنبؤ بكيفية تفاعل الدماغ البشري مع الأفلام بدقة عالية ودون الحاجة لفحص الدماغ المباشر.
تفاصيل الخبر
قدمت وحدة أبحاث الذكاء الاصطناعي في Meta، المعروفة باسم FAIR، ابتكارًا متقدمًا في فهم استجابات الدماغ لمحتوى الفيديو.
- النموذج TRIBE يحتوي على مليار معلمة ويحلل الفيديو، والصوت، والنصوص معًا.
- حصد المركز الأول في مسابقة Algonauts 2025 لنمذجة الدماغ.
- قادر على التنبؤ بنشاط أكثر من نصف مناطق الدماغ بدقة، عبر 1,000 منطقة.
- تم تدريبه على بيانات من أشخاص شاهدوا 80 ساعة من المسلسلات والأفلام.
- يتفوق بنسبة 30٪ على النماذج أحادية الحاسة، خصوصًا في مناطق الدماغ التي تدمج الرؤية، السمع، واللغة.
- أظهر دقة عالية في المناطق المسؤولة عن الانتباه، اتخاذ القرار، والاستجابة العاطفية.
الأهداف المستقبلية
تطمح Meta من خلال TRIBE إلى:
- تعزيز فهم كيفية معالجة الدماغ للمحتوى البصري والسمعي واللغوي.
- تطوير تطبيقات طبية وأدوات لتحليل الدماغ بدون أجهزة تصوير متقدمة.
- تحسين تجارب المحتوى الرقمي عبر استهداف مناطق الدماغ بطرق مدروسة.
- دعم الأبحاث العصبية لفهم الاضطرابات العصبية والنفسية.
- ابتكار أساليب جديدة لزيادة التفاعل والانتباه في الوسائط الرقمية.
نموذج TRIBE من Meta يمثل قفزة في الجمع بين الذكاء الاصطناعي وعلوم الأعصاب، فاتحًا الباب أمام تطبيقات قد تغيّر فهمنا للعقل البشري وطريقة تفاعلنا مع المحتوى.
