Meta تطلق V-JEPA 2 نموذج ذكاء اصطناعي لفهم الفيزياء الواقعية

كشفت Meta عن نموذجها الجديد V-JEPA 2، المصمم لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من فهم الفيزياء الواقعية والتفاعل مع بيئات غير مألوفة بدقة وكفاءة.

تفاصيل الخبر

كشفت شركة Meta عن نموذج الذكاء الاصطناعي V-JEPA 2، وهو نموذج “واقعي” (world model) يهدف إلى تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية التفاعل مع العالم المادي:

• النموذج يحتوي على 1.2 مليار معلمة وتم تدريبه على أكثر من مليون ساعة فيديو لفهم كيفية تحرك الأشياء وتفاعلها مع البيئة.
• تمكن V-JEPA 2 من تحقيق نسب نجاح بين 65% إلى 80% في مهام التقاط ووضع أجسام غير مألوفة ضمن بيئات جديدة، باستخدام أهداف مرئية لتنفيذ مهام متعددة الخطوات.
• تشير Meta إلى أن النموذج أسرع بـ30 مرة من نموذج Cosmos المنافس من Nvidia، مع أداء متفوق على مقاييس فهم الفيديو.
• كشفت الشركة عن ثلاثة معايير تقييم جديدة، توضح أن البشر يحققون 85-95% في اختبارات المنطق الفيزيائي، بينما لا تزال النماذج الحالية تعاني من الأداء الضعيف في هذا المجال.

أهداف Meta المستقبلية

قبل أن تستعرض Meta خطواتها القادمة، من المهم أن نعرف أن هذا النموذج يمثل نقلة نوعية في مجال ربط الذكاء الاصطناعي بالواقع الفيزيائي.

• جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على التفاعل مع البيئات المادية المتغيرة دون الحاجة إلى بيانات تدريب ضخمة لكل مهمة.
• دعم تطوير روبوتات أكثر ذكاءً يمكنها التكيف مع المواقف الجديدة والتصرف بمرونة في العالم الحقيقي.
• تقديم نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على التخطيط والتفكير باستخدام إشارات بصرية فقط، دون اعتماد على أوامر نصية.
• تعزيز الفجوة بين التعلم الرمزي (symbolic) والتعلم القائم على التجربة الحسية في الذكاء الاصطناعي.

مع إطلاق V-JEPA 2، تؤكد Meta توجهها نحو بناء ذكاء اصطناعي قادر على فهم وتحليل الواقع المادي، ما يمثل خطوة أساسية في مستقبل الروبوتات والأنظمة الذكية التفاعلية.