Kimi‑Dev‑72B: نموذج مفتوح يتفوق على DeepSeek R1/V3
أطلقت Moonshot AI نموذجها المفتوح Kimi‑Dev‑72B بحجم 72 B، محققًا SOTA في اختبار SWE‑bench Verified بنسبة 60.4٪، متفوقًا على DeepSeek R1 وV3.
تفاصيل الخبر
أعلنت شركة Moonshot AI الصينية عن Kimi‑Dev‑72B، نموذج مفتوح المصدر مصمم لحل المشكلات البرمجية بكفاءة:
- حقق أعلى أداء بين النماذج المفتوحة في اختبار SWE‑bench Verified بنسبة 60.4 ٪، متجاوزًا جميع النماذج المنافسة.
- تم تدريبه باستخدام تعلم تقوي كبير النطاق على الريبو الفعلية، حيث ينفذ التصحيحات في حاويات Docker ويحصل على مكافأة فقط عند اجتياز مجموعة الاختبارات بالكامل .
- النموذج يتضمن 72 مليار معلّم (parameters) ويأتي ضمن ترخيص MIT، متاح للتنزيل والتشغيل عبر Hugging Face وGitHub.
وبحسب تقرير AINews، تفوق Kimi‑Dev‑72B أيضًا على نماذج DeepSeek R1 وV3 وDevstral في المهام البرمجية.
الأهداف المستقبلية للشركة
يبدو أن Moonshot AI تستهدف عدة مسارات لتوسيع تأثيرها:
- رفع سقف الأداء المفتوح في مجال نماذج البرمجة ذكية الإصلاح.
- تشجيع المجتمع المفتوح على استخدام النموذج والمساهمة في تطويره، بفضل ترخيص MIT.
- تحسين أتمتة بناء البرمجيات واقتصادياتها عبر نماذج تستدعي بيئة اختبار كاملة.
- منافسة أوسع ضمن منظومة الذكاء الاصطناعي في الصين والعالم، مستفيدة من التفوق على DeepSeek وتقنيات مشابهة.
إن Kimi‑Dev‑72B يمثل نقلة نوعية في نماذج البرمجة المفتوحة، موضحًا أن الأداء العالي ممكن دون الاعتماد الحصري على الشركات الكبرى. ربما يشكّل ذلك بداية ثورة للنماذج المفتوحة في هندسة البرمجيات الذكية.
