IQuest Labs تطلق IQuest‑Coder‑V1 وتتفوق على GPT‑5.1

أطلقت مختبرات IQuest Labs الصينية مجموعة نموذج IQuest‑Coder‑V1 للترميز، وهي سلسلة مفتوحة المصدر تدّعي تفوقها على نماذج مثل Claude Sonnet 4.5 وGPT‑5.1 في اختبارات البرمجة الذكية.

تفاصيل الخبر

أعلنت مؤسسة IQuest Research عن IQuest‑Coder‑V1، وهو نموذج برمجة ذكي بمقاسات 7B، 14B، و40B بارامتر، مع أداء قوي في اختبارات الترميز الشائعة.

• النسخة ذات 40B بارامتر حققت 81.4% في معيار SWE‑Bench Verified، متفوقة على Claude Sonnet 4.5 وGPT‑5.1 في نفس المعيار.
• النموذج يعتمد على تدريب Code‑Flow الذي يسمح له بالتعلم من تطور تاريخ المستودعات البرمجية بدلاً من مجرد لقطات ثابتة للكود.
• تتضمن السلسلة أيضًا متغيرات Thinking وInstruct، وأظهرت نتائج قوية في معايير أخرى مثل LiveCodeBench v6 وBigCodeBench مع أداء ممتاز في فهم البرمجة وحل المشكلات.
• النموذج متاح مفتوح المصدر على منصات مثل GitHub وHugging Face، مما يتيح للمطورين والباحثين استخدامه وتعديله بحرية.

الأهداف المستقبلية

تهدف IQuest Labs من خلال إطلاق IQuest‑Coder‑V1 إلى دفع حدود نماذج الترميز الآلي وكسر احتكار الأداء العالي في هذا المجال.

• تقديم نموذج برمجي فعال قادر على منافسة الأقوى عالميًا.
• خفض التكلفة مقارنة بالنماذج العملاقة ذات المئات من المليارات من البارامترات.
• دفع تبني الطرق المتقدمة مثل Code‑Flow Training في أبحاث البرمجة الذكية.
• دعم مجتمع المطورين بنماذج مفتوحة قابلة للتوسع والاستخدام في مشاريع حقيقية.

إصدار IQuest‑Coder‑V1 يشير إلى تصاعد قوة النماذج المفتوحة في مجال الترميز الذكي، مع قدرة حقيقية على منافسة الكبار مثل GPT‑5.1 وClaude في معايير الأداء الأساسية.