Hyena Edge الذكاء الاصطناعي الهجين والتكنولوجيا للأجهزة الطرفية
في عالم الذكاء الاصطناعي، أصبحت الحاجة لتحسين النماذج للعمل على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية وأجهزة اللابتوب أكثر أهمية. في هذا السياق،
أطلقت Liquid Sciences نموذج Hyena Edge، الذي يعتمد على بنية هجينة تعتمد على التلافيف لتحسين الكفاءة وجودة النموذج على الأجهزة الطرفية.
تفاصيل الخبر:
Hyena Edge هو نموذج هجيني يعتمد على التلافيف تم تطويره لتحسين الأداء على الأجهزة الطرفية. يهدف هذا النموذج إلى تحقيق توازن مثالي بين الكمون، استخدام الذاكرة، و جودة النموذج. إليكم أبرز النقاط المتعلقة بهذا النموذج الجديد:
- التصميم والهندسة:
- يعتمد على بنية هجينة متعددة الطبقات باستخدام التلافيف.
- تم تصميم النموذج باستخدام إطار العمل الآلي STAR، مما سمح بتوليد 16 بنية معمارية مرشحة تم تحسينها عبر 24 جيلًا.
- أبرز المميزات:
- تفوق Hyena Edge على نماذج Transformer التقليدية من حيث السرعة و الكفاءة.
- تم تحقيق نتائج مميزة في تحسين الذاكرة و الوقت المستغرق في المعالجة، خاصة في التسلسلات الطويلة.
- نتائج الاختبار:
- أظهر Hyena Edge تفوقًا بنسبة تصل إلى 30% في سرعة التفكيك و الملء المسبق مقارنة بالنموذج الأساسي.
- حصل على أداء أفضل في مهام نمذجة اللغة مثل Wikitext و PiQA.
الأهداف المستقبلية:
Hyena Edge لا يعد فقط تحسينًا تقنيًا، بل هو خطوة نحو تطوير الذكاء الاصطناعي للأجهزة الطرفية. في المستقبل، يخطط فريق Liquid Sciences لاستكشاف المزيد من التطبيقات لهذه البنية في مختلف المجالات مثل:
- تحسين النماذج الصغيرة لتعمل بكفاءة أكبر على الأجهزة ذات الموارد المحدودة.
- توسيع استخدام تقنيات التلافيف في النماذج الأخرى لتحقيق المزيد من التقدم في الأداء.
الخاتمة:
مع إطلاق Hyena Edge، أظهرت Liquid Sciences كيف يمكن للتقنيات الهجينة المعتمدة على التلافيف أن تحقق التوازن المثالي بين الكفاءة و جودة النموذج في بيئات الأجهزة الطرفية.
4o mini
