Huawei تكشف CloudMatrix 384: النظام المنافس لـ Nvidia GB200
عند انعقاد مؤتمر WAIC في شنغهاي في 26 يوليو 2025، كشفت Huawei عن CloudMatrix 384، نظام ذكاء اصطناعي متقدم مكون من 384 معالجًا Ascend 910C، ينافس نظام Nvidia GB200 NVL72.
تفاصيل الخبر
أعلنت Huawei في مؤتمر WAIC (World Artificial Intelligence Conference) في شنغهاي يوم 26 يوليو 2025 عن CloudMatrix 384، وهو نظام حوسبة ذكاء اصطناعي ضخم يتكون من 384 شريحة Ascend 910C مرتبطة عبر بنية “supernode” بصرية عالية السرعة، وذلك بهدف التنافس مع نظام Nvidia GB200 NVL72 الذي يحتوي على 72 GPU من فئة B200.
البحث من SemiAnalysis أشار إلى أن النظام يعزز الأداء الكلي بتقديم حوالي 300 PFLOPs من BF16، أي أكثر بـ66–67٪ من أداء Nvidia الذي يقدّر بـ180 PFLOPs، ويتميز بسعة ذاكرة تزيد بمقدار 3.6× وعرض نطاق ذاكرة 2.1× مقارنة بنظام Nvidia، رغم أن كفاءة الطاقة أقل بكثير.
ومن نقاط القوة:
- الاعتماد الكلي على الاتصالات البصرية (6,912 موصل LPO بسرعة 800 Gbps) لضمان عرض نطاق وكمون منخفض في التوصيل بين شرائح النظام.
- بوّرت التكنولوجيا من خلال الحلول النظامية بدلاً من الاعتماد على قوة الشريحة فقط، مع توسعة القدرة عبر الكتل بدلاً من تحسين الشريحة الفردية.
لكن هناك تحديات واضحة مثل استهلاك الطاقة الكبير (حوالي 559 kW، أي ~4× أكثر من نظام Nvidia) وتكاليف التشغيل المرتفعة، وقدرة البرمجيات والنظام البيئي لدعم التطبيقات لا تزال قيد التطوير.
الأهداف المستقبلية
في ضوء هذه الخطوة الطموحة، Huawei تتجه نحو تحقيق عدة أهداف مستقبلية:
- التوسع في تسليم CloudMatrix 384 للعملاء الصينيين كبديل محلي متكامل للنماذج الأجنبية.
- تقليص الفجوة في الأداء الفردي عبر البحوث في بنية الشرائح وعمليات المعالجة الموزعة والذكاء الاصطناعي النظري (Ren Zhengfei أشار إلى استثمار 25 مليار دولار سنويًا).
- تعزيز التطوير البرمجي حول النظام، بما في ذلك واجهات متوافقة مع أطر الذكاء الاصطناعي الرئيسية وتبني واسع من مجتمع المطورين داخل الصين.
- تقليل الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية عبر تعزيز التكامل مع المصنّعين المحليين وتوسيع قاعدة التوريد بداخل الصين.
أطلقت Huawei CloudMatrix 384 استجابة حقيقية للصعوبات التقنية والسياسية المفروضة عليها، حيث تركز على الابتكار النظامي لخلق نظام ذكاء اصطناعي متكامل قادر على منافسة Nvidia. رغم أن النظام لا يزال أقل كفاءة في استهلاك الطاقة، إلا أن دعمه المحلي والتكامل السياسي يوفران له دفعة كبيرة لتبني واسع داخل السوق الصينية الممتدة بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي.
