GPT-6 Astra يفك شفرة رسالة عسكرية من عصر نابليون
استخدم مهندس الذكاء الاصطناعي Carter Church نموذج GPT-6 Astra لفك شفرة رسالة عسكرية تعود إلى عام 1809، بعدما ظلت غير مقروءة لأكثر من قرنين. وتمكن النموذج من تحليل صورة ضبابية وتنفيذ مراحل النسخ والترجمة والتحليل وفك الشيفرة خلال نحو 6 ساعات.
تفاصيل الخبر
تعود الرسالة إلى فترة الحروب النابليونية، وكانت موجهة إلى Marshal Marmont قبل أسابيع من غزو النمسا، وتحتوي على نص فرنسي واضح يتبعه عدد كبير من الرموز والأرقام والعلامات المرسومة يدويًا.
- تضمنت الرسالة 24 صفًا من الأرقام والحروف والرموز المبتكرة التي شكلت الشيفرة.
- استخدم Carter Church صورة واحدة للرسالة مع هدف واضح، وترك لـGPT-6 Astra تنفيذ مراحل التحليل المختلفة.
- تمكن النموذج من نسخ نحو 1,300 رمز مرسوم يدويًا من الصورة.
- عثر Astra على جزء من مفتاح فك الشيفرة كان موجودًا سابقًا، لكنه لم يكن مرتبطًا بهذه الرسالة.
- استخدم النموذج خوارزمية محاكاة Simulated Annealing لاستكمال عملية فك الشيفرة.
- قارن النتائج مع رسائل أخرى مرتبطة بالسياق التاريخي للمساعدة في تصحيح تاريخ الرسالة المنشور.
- أكد الباحث Satoshi Tomokiyo الحل رسميًا، وأضيفت الرسالة إلى قائمة الشيفرات التاريخية التي تم حلها.
- كشفت الرسالة أنها كانت إحاطة عسكرية أُرسلت قبل نحو أسبوعين من غزو النمسا.
- ساعد فك الشيفرة أيضًا في استكمال جملة من مذكرات Napoleon كان نصها يتوقف عند عبارة تشير إلى عدم تأخير Marmont بسبب «مجموعة من…»، بينما تضمنت الرسالة الجزء المتبقي: “a gathering of rabble.”
- أشار Church إلى أن أهمية التجربة لا تكمن في صعوبة الشيفرة نفسها، بل في قدرة النموذج على تنفيذ عملية متعددة المراحل تجمع بين تحليل الصورة والنسخ والفهرسة والترجمة وفك الشيفرة.
الأهداف المستقبلية
توضح هذه التجربة إمكانية استخدام النماذج متعددة الوسائط لمعالجة مشكلات بحثية متخصصة كانت تتطلب سابقًا تعاون خبراء من مجالات مختلفة.
- تسريع تحليل الوثائق التاريخية التي يصعب قراءتها أو تفسيرها.
- مساعدة الباحثين في التعامل مع أرشيفات تحتوي على نصوص ورموز غير مفهومة.
- الجمع بين تحليل الصور واللغات والخوارزميات ضمن سير عمل واحد.
- تقليل الوقت المطلوب لمعالجة المسائل البحثية الصغيرة والمتخصصة.
- مساعدة الباحثين على اكتشاف روابط بين وثائق تاريخية متفرقة.
- فتح المجال أمام غير المتخصصين للمساهمة في حل مشكلات بحثية ظلت دون معالجة لفترات طويلة.
تقدم تجربة Carter Church مثالًا لافتًا على الطريقة التي يمكن أن تتعامل بها نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط مع مشكلات تاريخية معقدة، إذ لم يقتصر دور GPT-6 Astra على فك الشيفرة، بل شارك في نسخ الرموز وتحليلها وربطها بمعلومات تاريخية وترجمة النتائج. ويشير ذلك إلى إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي مستقبلًا لمعالجة عدد كبير من المسائل المتخصصة التي بقيت معلقة بسبب الوقت والجهد المطلوبين لحلها.
