Google Cloud AI: أدوات سحابية لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي
هل تخيلت يومًا أن تصمم برنامج سحابي يعمل بالذكاء الاصطناعي لشركتك دون الحاجة لدفع أموال طائلة للمطورين؟
أصبح الذكاء الاصطناعي أحد أهم عناصر التطوير في العصر الحالي لكل من الأفراد والشركات على حد سواء، وهو ما دفع جوجل لإنشاء منصة Google Cloud AI، التي تقدم مساعدة هائلة للشركات للاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي الهائلة في تقديم خدمات مميزة وتعزيز تجربة المستخدم.
توفر المنصة العديد من الحلول لتبسيط بناء نماذج الذكاء الاصطناعي، وإنشاء تطبيقات سحابية قادرة على تحليل الصور والنصوص والترجمة الفورية، والتعامل مع البيانات الضخمة وتحليلها، بالإضافة إلى التفاعل مع المستخدمين بدقة.
إذا كنت تتساءل كيف استخدم Google Cloud؟ وكيفية الاستفادة منه لتطوير شركتك وتحسين الأداء، تابع قراءة هذا المقال بعناية.
جدول المحتويات
منصة Google Cloud AI
تقدم منصة Google Cloud AI مجموعة شاملة من الخدمات لإنشاء وتطوير البرامج، والاستفادة من جميع إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتعددة. تشمل تلك الإمكانيات التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية ورؤية الكمبيوتر، مما يتيح التعامل مع أي نوع أو حجم من البيانات، دون الحاجة إلى خبرة عميقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي. [1][2][3][4]
كيف تعمل أدوات Google Cloud في الذكاء الاصطناعي؟
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية بالاعتماد على عدة عناصر أساسية، كما يلي: [3][4]
- الرؤية: توفر هذه الخاصية إمكانية تحليل الصور ومقاطع الفيديو، واكتشاف العناصر، والتعرف على الوجوه، واكتشاف النص داخل الصورة، ويمكن استخدام تلك الخاصية في برامج المراقبة والأمان.
- اللغة الطبيعية: تتيح هذه الميزة للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل النصوص والمشاعر، وتحليل البيانات، وتعزيز تجربة العملاء من خلال إنشاء روبوتات الدردشة.
- المحادثة: تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي في Google إمكانية الترجمة الفورية من النصوص إلى الكلام والعكس، مع إمكانية تعديل السرعة والأسلوب واللغة، وهو ما يفتح الباب واسعًا أمام الشركات للتوسع وتقديم خدماتها للعملاء من جميع أنحاء العالم.
- التعامل مع البيانات المنظمة: تتعامل تلك التقنية مع البيانات المنظمة لإنشاء الجداول وتحليل البيانات وتقديم التوصيات، دون الحاجة لوجود فريق متخصص لعلوم البيانات.
فائدة Google Cloud AI لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
تتيح منصة Google Cloud AI للمستخدمين العديد من المميزات التي تسهل عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها بشكل احترافي، وهو ما يساعد في تحسين الوصول المستخدم.
كيفية استخدام Google Cloud AI لتحسين الأداء
تسعى الكثير من الشركات إلى معرفة فائدة Google Cloud واستغلالها، لتطوير مستوى الخدمات المقدم وتحسين الأداء، وفيما يلي أهم مميزات Google Cloud لمساعدة الشركات في تحسين الأداء: [5] [6] [7]
- زيادة الكفاءة وتحسين استهلاك الطاقة: تسمح منصة Google Cloud AI للشركات بتشغيل نماذج التعلم الآلي بشكل مباشر على قواعد البيانات الخاصة بها، مما يتيح للشركات تحليل البيانات بشكل أسرع وتوفير استهلاك الطاقة.
- تحسين تحليل الصور: تحليل الصور بسرعة وكفاءة أعلى بنسبة تصل إلى 80٪، وذلك بالاعتماد على واجهة تطبيقات (Vision API)، وهو ما يزيد من الأداء في التطبيقات التي تتطلب معالجة أحجام كبيرة من الصور.
- تحسين دقة الترجمة: تقدم Google Cloud translation API تطبيقات محسنة لترجمة النصوص الطويلة بشكل دقيق، كما أنها تساعد على تقليل التكلفة في حالة الشركات التي تحتاج إلى ترجمة نصوص طويلة إلى عدة لغات.
- فهم النصوص والمشاعر: تساعد الواجهات المحسنة من جوجل في التعرف على أسماء الأشخاص والأماكن والشركات وتحليل النصوص بسلاسة.
أبرز حلول Google Cloud AI للتطبيقات السحابية
لم يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا منفصلًا أو مقتصرًا على الشركات المهتمة بالتكنولوجيا فحسب، بل هو أداة تستعين بها الشركات في جميع المجالات لتطوير الخدمات المُقدمة والمنافسة بقوة في مختلف المجالات، مثل التجارة أو الزراعة أو التعليم أو الرعاية الصحية.
قدمت منصة Google Cloud AI تسهيلات عديدة لبناء تطبيقات سحابية معتمدة على الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لمطورين خبراء في هذا المجال، مما يعزز من استخدام رواد الأعمال لأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، ومن أبرز الحلول التي تقدمها جوجل كلاود ما يلي: [8][9] [10]
- Cloud AutoML: يتيح التوسع في إنشاء برامج تعليم الآلة “Machine Learning” مثل معالجة الصور، والتعرف على النصوص وترجمتها، حسب حاجة كل مجال، دون الحاجة إلى خبير متخصص في الذكاء الاصطناعي، بالاعتماد على معالجات Cloud TPUs.
- Dialogue flow: تسمح تلك الخدمة للشركات بإنشاء روبوتات دردشة معتمدة على الذكاء الاصطناعي؛ للتفاعل مع العملاء من خلال التعرف الدقيق على الكلام، وتحويل النصوص إلى كلام مكتوب بالاعتماد على نموذج DeepMind’s WaveNet.
- Cloud Vision: إحدى الخدمات التي تتيح تحليل الصور، والتعرف على الكائنات والأماكن والنصوص والعلامات التجارية داخلها، مما يعزز من تجربة المستخدم في بعض التطبيقات مثل: البحث المرئي.
- BigQuery ML: أحد أدوات منصة Google Cloud AI التي تتيح تحليل البيانات الضخمة، وتصنيفها، واستخراج الرؤى والتنبؤات.
- VertexAI: إحدى منصات جوجل كلاود المتكاملة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بسلاسة، بالإضافة إلى إمكانية نشرها وتحسينها. تسهل هذه المنصة على المطورين إدارة عملية تطوير النماذج بطرق فعالة ومرنة.
ختامًا، تمثل منصة Google Cloud AI خطوة مهمة لدمج الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات العمل، من خلال توفير أدوات سهلة الاستخدام تتيح للشركات استغلال الذكاء الاصطناعي في تعزيز تجربة المستخدم.
إن استثمار الشركات بجميع أحجامها في أدوات الذكاء الاصطناعي يجعلها دائمًا في مقدمة المتنافسين، ويفتح لها آفاقًا جديدة للنمو والابتكار في مجالها.
