Google وMIT تكشف تحديات نظم الوكلاء المتعددين بالذكاء الصناعي
أظهرت دراسة جديدة أجراها باحثون من Google وMIT أن إضافة عدد أكبر من وكلاء الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات لا يؤدي بالضرورة إلى تحسين الأداء، بل يمكن أن يقلل الكفاءة حسب طبيعة المهمة.
تفاصيل الدراسة
أجرى فريق Google وMIT 180 تجربة باستخدام نماذج من OpenAI وGoogle وAnthropic، مع الحفاظ على نفس التعليمات وحدود الرموز، ووجد النتائج التالية:
- المهام المالية الموزعة بين عدة وكلاء أظهرت تحسناً بنسبة 81% في الأداء.
- المهام المعقدة التي تتطلب خطوات متسلسلة، مثل مهام Minecraft، شهدت تراجعاً في الأداء يصل إلى 70% عند استخدام وكلاء متعددين.
- عند تحقيق وكيل واحد لدقة 45% في المهمة، فإن إضافة وكلاء آخرين عادةً ما أدت إلى أداء أسوأ بسبب استهلاك الرموز بشكل أسرع.
الأهداف المستقبلية
تسلط هذه النتائج من Google وMIT الضوء على الحاجة إلى تصميم أنظمة ذكية بشكل متوازن:
- تقييم فعالية استخدام وكلاء متعددين بحسب طبيعة المهمة قبل تبنيها في الشركات.
- تطوير وكلاء مفردين قادرين على تنفيذ مهام معقدة خطوة بخطوة بكفاءة أعلى وبتكلفة أقل.
- تعزيز فهم التفاعل بين الوكلاء في الأنظمة متعددة العناصر لتجنب انخفاض الأداء غير المتوقع.
- توجيه الشركات نحو حلول مرنة تعتمد على التصميم الأمثل للوكيل بدلاً من الاعتماد على العدد فقط.
تؤكد الدراسة أن الهوس باستخدام عدة وكلاء في الذكاء الاصطناعي لا يضمن نتائج أفضل دائماً، وأن الحل الأمثل قد يكمن في وكيل واحد مصمم بعناية لأداء المهام المعقدة بكفاءة.
