Fara-7B من مايكروسوفت نموذج ذكاء صناعي قوي يعمل على اللابتوب
قدّمت مايكروسوفت نموذج Fara-7B كخطوة متقدمة في مسار وكلاء الحاسوب الذكيين، إذ يجمع بين الحجم الصغير والقدرة على تنفيذ المهام عبر الويب ذاتيًا، مع إمكانية التشغيل محليًا على الجهاز لخفض التأخير وحماية الخصوصية.
تفاصيل الخبر
يشكل النموذج بداية جيل جديد من وكلاء الحاسوب المعتمدين على رؤية الشاشة والتفاعل المباشر معها.
- Fara-7B هو نموذج SLM قادر على استخدام الواجهة الرسومية مثل الماوس ولوحة المفاتيح لإنجاز مهام الويب تلقائيًا.
- يعتمد على تحليل لقطات الشاشة لتحديد مناطق النقر والكتابة دون الحاجة لهياكل مساعدة مثل accessibility trees.
- بفضل حجمه (7B) يمكن تشغيله محليًا على اللابتوب، ما يقلل زمن التنفيذ ويحافظ على البيانات داخل الجهاز.
- تم تدريبه باستخدام بيانات صناعية من نظام FaraGen الذي يولّد مسارات متعددة لمهام حقيقية مثل التسجيل والحجز والتسوق.
- يتوفر إصدار محسن لـ Copilot+ PCs العاملة بنظام ويندوز 11، ويستفيد من التسريع العتادي لتشغيله بكفاءة أكبر.
- اجتاز النموذج اختبارات متعددة مثل WebVoyager وWebTailBench وحقق أداءً قويًا مقارنة بنماذج أكبر حجمًا.
- يتضمن النظام آليات أمان مدمجة؛ فعند الوصول لمهام حساسة مثل الدفع يطلب إذن المستخدم قبل المتابعة.
- النموذج متاح بوزن مفتوح على منصات Microsoft Foundry وHugging Face بترخيص MIT.
الأهداف المستقبلية
تهدف مايكروسوفت إلى جعل Fara-7B منصة أساسية لتطوير وكلاء ذكيين يساعدون في المهام اليومية.
- تمكين المطورين من بناء أنظمة تقوم بالحجز، التسوق، البحث، وملء النماذج آليًا.
- تعزيز قدرات النماذج الصغيرة لتقليل الحاجة للنماذج الضخمة في مهام الاستخدام اليومي.
- ابتكار وكلاء أكثر كفاءة يعتمدون على التعلم من تجارب استخدام واقعية أو محاكية.
- رفع مستويات الخصوصية والأمان من خلال إبقاء التنفيذ محليًا مع تحكم كامل للمستخدم بالنقاط الحساسة.
خاتمة
يمثل Fara-7B خطوة متقدمة نحو مستقبل يعتمد على وكلاء حاسوبيين يعملون بسلاسة على الأجهزة الشخصية، ليصبح التصفح وتنفيذ المهام عملية أسرع وأكثر خصوصية للمستخدمين.
