Etched تجمع 300 مليون دولار لتطوير شرائح ذكاء اصطناعي
أعلنت شركة Etched الأمريكية الناشئة المتخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي عن جمع تمويل جديد بقيمة 300 مليون دولار، لترتفع قيمتها السوقية إلى 10.3 مليار دولار، مع تركيزها على تطوير أنظمة حوسبة متقدمة لتسريع تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
تفاصيل الخبر
كشفت شركة Etched عن حصولها على جولة تمويل جديدة بقيمة 300 مليون دولار بعد أسابيع قليلة من خروجها من مرحلة التخفي، في خطوة تعكس الاهتمام المتزايد بتطوير البنية التحتية اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
وقادت Sequoia Capital جولة التمويل الجديدة بمشاركة عدد من المستثمرين، من بينهم Andreessen Horowitz وJane Street وDiffusion وArgo وSK Hynix، لترتفع قيمة الشركة إلى حوالي 10.3 مليار دولار، بينما تجاوز إجمالي التمويل الذي حصلت عليه منذ تأسيسها حاجز المليار دولار.
وتركز Etched على تطوير ما تسميه أنظمة استدلال الذكاء الاصطناعي المتقدمة (Frontier Inference Systems)، وهي بنية حوسبة مصممة خصيصًا لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بسرعة وكفاءة أعلى مقارنة بالحلول التقليدية.
ومن أبرز تفاصيل المشروع:
- تهدف الشركة إلى بناء الجيل القادم من رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة لعمليات الاستدلال.
- تعمل على تصميم منظومة متكاملة تشمل الشرائح، والأنظمة، والبرمجيات، وطرق التصنيع.
- جمعت الشركة أكثر من 1 مليار دولار من التمويلات الإجمالية.
- تبلغ قيمة الشركة حاليًا 10.3 مليار دولار.
- يقود الشركة فريق يضم أكثر من 400 مهندس من شركات تقنية كبرى مثل NVIDIA وGoogle وBroadcom وSK Hynix وTSMC.
- بدأت الشركة تصنيع أولى شرائحها بعد إنتاج نموذج السيليكون الأول A0 باستخدام تقنية TSMC N4P.
- تعمل على تلبية طلبات عملاء تتجاوز قيمتها 1 مليار دولار لأنظمة الحوسبة المستقبلية.
وتسعى Etched إلى حل واحدة من أكبر مشاكل قطاع الذكاء الاصطناعي حاليًا، وهي الحاجة المتزايدة إلى طاقة حوسبة ضخمة لتشغيل النماذج المتقدمة. وترى الشركة أن انتشار الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي يحتاج إلى رقائق أكثر كفاءة من حيث استهلاك الطاقة وعدد العمليات التي يمكن تنفيذها.
كما أعلنت الشركة عن تطوير تقنيات جديدة داخل أنظمتها، أبرزها:
- Low Voltage Inference (LVI): تقنية تهدف إلى تشغيل وحدات الحساب بجهد كهربائي منخفض، مما يساعد على زيادة كثافة الأداء وتقليل مشاكل ارتفاع الحرارة.
- Cluster Scale Memory (CSM): نظام ذاكرة جديد يهدف إلى تحسين سرعة الوصول إلى البيانات وتقليل التأخير أثناء تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وتقول Etched إن هذه الابتكارات تسمح بتشغيل نماذج ضخمة مثل نماذج الخبراء المتعددين (MoE) ذات التريليونات من المعاملات بكفاءة أعلى، مع تحسين سرعة الاستجابة وتقليل استهلاك الطاقة.
كما تعمل الشركة على بناء بنية تصنيع متكاملة تشمل مصنعًا في تايوان ومختبرًا للحوسبة بقدرة 10 ميغاواط بالقرب من مقرها في سان خوسيه، بهدف تسريع اختبار الأجيال الجديدة من أجهزتها.
الأهداف المستقبلية
تسعى Etched إلى أن تصبح لاعبًا رئيسيًا في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، وتشمل أهدافها المستقبلية:
- تطوير رقائق مخصصة لتشغيل أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي عالميًا.
- الوصول إلى بنية حوسبة على مستوى الجيجاواط لدعم الطلب المتزايد.
- تحسين سرعة تشغيل النماذج وتقليل تكاليف الطاقة.
- منافسة الحلول الحالية التي تعتمد بشكل كبير على وحدات معالجة الرسوميات التقليدية.
- توسيع إنتاج أنظمة الاستدلال الخاصة بها لتلبية احتياجات الشركات الكبرى.
- بناء منظومة متكاملة تجمع بين تصميم الرقائق والبرمجيات والتصنيع.
يمثل التمويل الجديد لشركة Etched مؤشرًا على أهمية سوق رقائق الذكاء الاصطناعي في المرحلة القادمة، حيث تتجه المنافسة من تطوير النماذج فقط إلى بناء البنية التحتية القادرة على تشغيلها بكفاءة. وإذا نجحت الشركة في تحقيق أهدافها، فقد تصبح أحد المنافسين البارزين في مستقبل حوسبة الذكاء الاصطناعي.
