Emerson تطبق ذكاءً اصطناعيًا بدقة 98.5% في Aramco
في خطوة تعكس تسارع التحول الرقمي في قطاع الطاقة، أعلنت Emerson عن نشر نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لصالح Saudi Aramco، محققًا دقة تصل إلى 98.5% في تخطيط المصافي.
تفاصيل الخبر
يمثل مشروع Emerson أحد أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة النفطية:
- قامت Emerson بتطبيق نماذج Aspen Hybrid Models™ ضمن أنظمة التخطيط لدى Saudi Aramco.
- يجمع النظام بين النماذج الهندسية التقليدية وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التنبؤ.
- تم تطوير نموذج ضخم متعدد المواقع والفترات الزمنية لتحسين عمليات التكرير.
- حقق النظام دقة تصل إلى 98.5% في التنبؤ بأداء وحدات رئيسية داخل المصافي.
- تم تطبيق الحل في وحدات مثل Continuous Catalyst Regeneration وPlatformer.
- يساعد النظام في تحسين خلط المواد الخام وزيادة دقة توقع الأرباح.
- يقلل الفجوة بين التخطيط والتنفيذ ويحد من التدخلات اليدوية.
- يعتمد على تحليل بيانات تشغيلية حقيقية لتوليد آلاف سيناريوهات المحاكاة.
الأهداف المستقبلية
يعكس هذا التعاون مع Aramco توجهًا متزايدًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعات الثقيلة:
- تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل الهدر في عمليات التكرير.
- توسيع استخدام النماذج الذكية في وحدات إضافية مثل hydrocracker.
- تعزيز دقة اتخاذ القرار في بيئات صناعية معقدة.
- دعم التحول الرقمي في قطاع الطاقة عالميًا.
- تقليل التكاليف التشغيلية عبر الأتمتة والتحليل المتقدم.
- رفع القدرة التنافسية لشركات الطاقة باستخدام التكنولوجيا.
كما يُتوقع أن يسهم هذا النظام في تحسين الأداء العام لشبكة مصافي Saudi Aramco عالميًا، مع إمكانية تطبيقه على نطاق أوسع في المستقبل.
يمثل هذا الإنجاز مثالًا واضحًا على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث تحولًا جذريًا في الصناعات التقليدية، من خلال تحسين الدقة والكفاءة بشكل غير مسبوق.
