DeepSeek R1 يحتل المرتبة الثالثة عالمياً في الذكاء الاصطناعي
قفز نموذج R1 من DeepSeek إلى المرتبة الثالثة في تصنيف Artificial Analysis، متجاوزًا xAI وMeta وأصبح الأول عالميًا بين النماذج مفتوحة المصدر.
تفاصيل التحديث الأخير لنموذج R1
في خطوة بارزة ضمن سباق النماذج الذكية، أطلقت DeepSeek تحديثًا جديدًا لنموذجها R1-0528، مما عزز مكانته ليصل إلى المرتبة رقم 3 في مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، خلف OpenAI’s o3 وo4-mini فقط.
- قفز النموذج من درجة 60 إلى 68 في التقييم، وهو نفس الفارق بين o1 وo3 من OpenAI.
- تفوّق على نماذج كبرى مثل Grok 3 mini من xAI وLlama 4 Maverick من Meta وQwen 3 من Alibaba.
- يعادل أداء Gemini 2.5 Pro من Google في الذكاء العام والبرمجة.
- ارتفعت قدراته بشكل واضح في:
- AIME 2024 (الرياضيات التنافسية): +21 نقطة
- LiveCodeBench (توليد الأكواد): +15 نقطة
- GPQA Diamond (الاستدلال العلمي): +10 نقاط
- اختبار البشرية الأخير (المنطق والمعرفة): +6 نقاط
- لم يتم تعديل بنية النموذج: لا يزال يستخدم بنية V3/R1 بعدد 671 مليار معامل إجمالي و37 مليار نشط فقط.
- سجل استخدامًا أعلى للتوكنات: 99 مليون توكن مقابل 71 مليون في الإصدار السابق، ما يعكس “مدة تفكير” أطول.
الأهداف المستقبلية لـ DeepSeek
قبل النظر إلى تأثير هذه القفزة التقنية، من المهم التوقف عند رؤيتها المستقبلية:
- سد الفجوة بين النماذج المفتوحة والمغلقة من خلال تحسين الذكاء عبر تعزيز مرحلة ما بعد التدريب.
- تعزيز مكانة الصين في سوق النماذج الذكية، حيث باتت نماذجها تضاهي، بل تتفوق على، نماذج أمريكية كبرى مثل Meta وAnthropic.
- التركيز على الذكاء القابل للتكرار عبر تحسينات مبنية على تقنيات التعلم التعزيزي (Reinforcement Learning).
- إثبات قدرة النماذج المفتوحة على تحقيق تقدم تقني كبير دون الحاجة إلى مضاعفة بنى ما قبل التدريب أو الاعتماد الكامل على طاقات حوسبة ضخمة.
مع هذا التحديث، تؤكد DeepSeek مكانتها كمختبر أبحاث رائد في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وتفتح الباب أمام مرحلة جديدة من المنافسة بين النماذج الصينية والأمريكية في مضمار الذكاء العام الصناعي.
