DeepSeek تفتح محرك الذكاء الاصطناعي لدعم رقائق هواوي
أعلنت شركة DeepSeek الصينية عن إتاحة الشفرة المصدرية لمحرك DeepInfer، المستخدم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وتدعم الخطوة تشغيل النموذج على رقائق Nvidia وHuawei، ما يمنح الشركات خيارات أوسع لبناء بنيتها التحتية بعيدًا عن الاعتماد الحصري على Nvidia.
تفاصيل الخبر
أطلقت DeepSeek محرك DeepInfer مفتوح المصدر، وهو إطار برمجي مخصص لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية، ويستند إلى تقنيات طورتها الشركة لتقديم خدماتها على نطاق واسع. ويأتي هذا الإطلاق ضمن توجه يهدف إلى تحسين سرعة الاستجابة، ورفع كفاءة استخدام الموارد الحاسوبية، وتقليل تكاليف تشغيل النماذج المتقدمة.
ووفقًا للمستودع الرسمي على GitHub، يدعم الإصدار الحالي نموذج DeepSeek-V4.1-Flash، ويعمل على نوعين من معالجات الذكاء الاصطناعي، هما:
- معالجات Nvidia: يدعم المحرك وحدات معالجة الرسومات SM100 المخصصة لمراكز البيانات، مع استخدام نوى برمجية محسّنة لتسريع عمليات الاستدلال.
- رقائق Huawei Ascend 950: يتيح المحرك تشغيل النموذج على مسرّعات هواوي، ما يوفر بديلًا تقنيًا للشركات التي ترغب في استخدام بنية تحتية لا تعتمد على وحدات Nvidia.
- تحسين سرعة الاستدلال: يتضمن DeepInfer تقنيات مثل فك الترميز التخميني، التي تسمح باقتراح عدة رموز نصية والتحقق منها بكفاءة، بهدف تسريع توليد الإجابات.
- دعم المعالجة المتوازية: يتيح توزيع العمليات الحسابية على عدة معالجات، وهو أمر مهم عند تشغيل النماذج الكبيرة وخدمة أعداد كبيرة من الطلبات.
- إتاحة الشفرة المصدرية: نُشر المشروع بموجب رخصة Apache 2.0، التي تسمح باستخدامه وتعديله وتوزيعه وفق شروطها، ما يتيح للمطورين والشركات فحصه وتكييفه مع احتياجاتهم.
ومع ذلك، فإن نشر المحرك لا يعني أن تشغيل الخدمة أصبح جاهزًا بالكامل بمجرد تنزيل الشفرة؛ إذ يشير المستودع إلى أن بعض المكونات اللازمة لبناء خدمة متكاملة، مثل نظام إدارة ذاكرة التخزين المؤقت وموازنة الأحمال، ليست مشمولة بالكامل في الإصدار الحالي.
الأهداف المستقبلية
تسعى DeepSeek من خلال فتح مصدر DeepInfer إلى توسيع نطاق استخدام تقنياتها، وإتاحة أدوات تشغيل أكثر كفاءة للمؤسسات ومزودي الخدمات السحابية. ويمكن تلخيص أبرز أهداف هذه الخطوة في النقاط التالية:
- تقليل تكاليف التشغيل: تحسين الاستفادة من قدرات المعالجات وتقليل الموارد المطلوبة لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي، بما قد يخفض التكلفة لكل طلب.
- توسيع خيارات الأجهزة: منح المؤسسات حرية أكبر في اختيار البنية التحتية المناسبة، سواء باستخدام Nvidia أو رقائق Huawei المدعومة.
- تعزيز استقلالية البنية التحتية: مساعدة الشركات، خصوصًا في الصين، على تقليل اعتمادها على مورد واحد للمعالجات، مع مراعاة توافر الأجهزة والتوافق البرمجي.
- تشجيع الابتكار المفتوح: السماح للمطورين بدراسة المحرك والمساهمة في تحسينه، والاستفادة من التقنيات المنشورة في تطوير أنظمة تشغيل أخرى.
- تطوير الإصدارات المقبلة: توضح وثائق المشروع أن الشركة تعتزم مواصلة نشر تحسينات برمجية وإضافة دعم لنماذج مستقبلية ضمن المستودع نفسه.
وقد تكتسب هذه الخطوة أهمية خاصة مع تصاعد المنافسة العالمية على توفير البنية التحتية اللازمة للذكاء الاصطناعي، إذ لا يعتمد نجاح النماذج على قدراتها وحدها، بل يتأثر أيضًا بكفاءة البرمجيات التي تشغّلها وتكلفة الأجهزة اللازمة لتقديم خدماتها.
يمثل إطلاق DeepInfer مفتوح المصدر خطوة مهمة في استراتيجية DeepSeek لتوسيع انتشار تقنياتها وتطوير تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. كما أن دعم رقائق Huawei إلى جانب Nvidia يمنح الشركات مرونة أكبر في اختيار أجهزتها. لكن الأثر الفعلي لهذه الخطوة سيعتمد على الأداء في الاختبارات العملية، وتوافر العتاد المتوافق، ومدى سهولة بناء خدمات إنتاجية متكاملة باستخدام المحرك.
