DeepMind تكشف SIMA 2… وكالة ألعاب تتعلم وتنفذ بذكاء متقدم
قدمت Google DeepMind الجيل الجديد من وكيل الألعاب الذكي SIMA 2، المعتمد على Gemini، والقادر على فهم الأوامر والتعلم الذاتي وتنفيذ المهام داخل الألعاب بمستوى يقترب من أداء الإنسان، متجاوزاً قدرات الإصدار الأول بشكل كبير.
تفاصيل الخبر
في تطور لافت في مجال أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل البيئات الافتراضية، كشفت Google DeepMind عن SIMA 2، وهو إصدار محسّن قادر على التعلم من التجربة دون الاعتماد على بيانات تدريب بشرية.
- أظهر الوكيل أداءً متفوقاً في ألعاب جديدة لم يسبق له رؤيتها مثل MineDojo وASKA.
- نفذ ما بين 45% إلى 75% من المهام مقارنة بـ 15% إلى 30% فقط في الإصدار السابق.
- يعتمد على Gemini لإنشاء المهام وتقييم المحاولات وتحسين الأداء ذاتياً.
- يتفاعل مع الألعاب عبر تحليل الشاشة ومحاكاة لوحة المفاتيح والفأرة.
- يعمل كرفيق لعب قادر على فهم اللاعب وتنفيذ أوامره بذكاء.
- اختُبر في عوالم جديدة من Genie 3 وتمكن من التكيف بسلاسة رغم عدم تدريبه عليها مسبقاً.
- يجمع بين الرؤية والتخطيط والتنفيذ، مما يجعله أقرب إلى شريك لعب حقيقي.
الأهداف المستقبلية
قبل عرض رؤية DeepMind للمرحلة المقبلة، تؤكد الشركة أن الوكلاء القادرين على التعلم الذاتي سيغيرون طريقة تفاعل اللاعبين مع الألعاب.
- تطوير وكلاء أكثر قدرة على التفكير وحل المشكلات داخل أي بيئة.
- تعزيز مهارات التفاعل الطبيعي مع المستخدمين أثناء اللعب.
- توسيع قدرة الوكيل على التكيف مع عوالم جديدة دون تدريب مسبق.
- الانتقال من مهارات الألعاب إلى تطبيقات عملية في المحاكاة والتعليم.
- بناء وكلاء قادرين على العمل مع البشر أو منافستهم بمستوى احترافي.
يمثل SIMA 2 خطوة متقدمة نحو وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم فهم البيئة، التعلم خلال اللعب، والتفاعل بمرونة داخل أي عالم افتراضي، مما يمهد لعصر جديد من تجارب اللعب الذكية والمتطورة.
