DeepMind تقود الذكاء الاصطناعي نحو التعلم من التجربة
باحثو DeepMind يقترحون نمطًا جديدًا لتدريب الذكاء الاصطناعي يعتمد على التعلم من التجربة المباشرة بدلاً من البيانات البشرية المحدودة، لفتح آفاق اكتشافات جديدة.
تفاصيل المبادرة الجديدة
في ورقة بحثية بعنوان “مرحبًا بكم في عصر التجربة”، أعلن باحثو DeepMind بقيادة الأسطوريين في التعلم المعزز ديفيد سيلفر وريتشارد ساتون عن تحول جذري في تطوير الذكاء الاصطناعي:
- الاعتماد على “تدفقات” تعلم مستمرة بدلاً من مجموعات بيانات بشرية جاهزة.
- تمكين الذكاء الاصطناعي من التعلم عبر التفاعل الطويل مع العالم بدلاً من مجرد الأسئلة والأجوبة.
- استخدام إشارات واقعية مثل مؤشرات الصحة ونتائج الامتحانات وبيانات البيئة كتعليقات أداء.
- بناء على تقنيات ساهمت في تطوير AlphaZero، لتوسيع نطاقها إلى سيناريوهات الحياة الواقعية المفتوحة.
- التحرر من قيود المعرفة البشرية والسماح للذكاء الاصطناعي باكتشاف حلول غير مسبوقة.
الأهداف المستقبلية للتحول الجديد في الذكاء الاصطناعي
يعكس هذا التوجه الجديد تطلع DeepMind إلى مستقبل أكثر تقدمًا واستقلالية للذكاء الاصطناعي، ويتضمن عدة أهداف:
- تجاوز حدود التعلم التقليدي المعتمد على البشر.
- تطوير أنظمة ذات قدرة على التكيف المستمر مع البيئات المتغيرة.
- تحقيق إنجازات علمية لا يستطيع البشر وحدهم الوصول إليها.
- بناء آليات أمان مرنة لضمان بقاء الذكاء الاصطناعي ضمن نطاق آمن.
- تسريع الابتكار في مجالات الطب والتعليم والبيئة وغيرها من خلال تعلم مباشر.
بينما يقترب الذكاء الاصطناعي من حدود التعلم من البيانات البشرية، تمثل هذه المبادرة من DeepMind خطوة جريئة نحو ذكاء يتعلم ويتطور ككائن حي من تجربته في العالم.
