DeepMind تطلق أداة File Search داخل Gemini API

أعلنت Google DeepMind عن إطلاق أداة File Search Tool ضمن واجهة Gemini API، لتكون نظام استرجاع وإدخال بيانات (RAG) متكامل يساعد المطورين على بناء تطبيقات أكثر دقة وفعالية دون تعقيدات البنية الخلفية.

تفاصيل الخبر

قدّم كل من إيفان سولوفييف، مدير المنتجات، وأنيميش شاتيرجي، مهندس البرمجيات في Google DeepMind، تفاصيل عن الأداة الجديدة التي تبسط عملية دمج البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

• نظام RAG مدمج بالكامل: يقوم File Search بإدارة عملية الاسترجاع والتخزين والتضمين تلقائياً داخل Gemini API.
• تكلفة منخفضة: تخزين الملفات وإنشاء التضمينات أثناء الاستعلام مجاني، ويُدفع فقط عند الفهرسة الأولى بسعر 0.15 دولار لكل مليون رمز.
• بحث متقدم بالمتجهات: يعتمد على نموذج Gemini Embedding لفهم المعاني والسياقات، وليس الكلمات فقط.
• إسناد تلقائي للمصادر: كل إجابة تُرفق باستشهادات توضّح الملفات المستخدمة في توليدها.
• دعم تنسيقات متعددة: تشمل PDF، DOCX، TXT، JSON، وملفات لغات البرمجة الشائعة.
• يمكن للمطورين تجربة الأداة من خلال تطبيق Ask the Manual في Google AI Studio.

أداة File Search تُستخدم حالياً من قبل مطورين في المرحلة التجريبية، مثل منصة الألعاب Beam من Phaser Studio، التي تستخدمها لتسريع توليد ألعاب جديدة عبر استرجاع فوري من مكتبة تضم أكثر من 3000 ملف، ما قلّص وقت بناء النماذج من أيام إلى دقائق.

الأهداف المستقبلية

تسعى Google DeepMind من خلال File Search إلى:

• تمكين المطورين من بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مؤرضة بالبيانات (Data-Grounded AI).
• جعل عمليات البحث والاسترجاع أكثر تكاملاً وموثوقية داخل Gemini API.
• دعم المطورين في بناء حلول ذكية تشمل المساعدات المعرفية ومنصات الإبداع التفاعلي.

تمثل أداة File Search خطوة جديدة من Google DeepMind نحو تبسيط تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على البيانات، ما يمهّد لعصر من التطبيقات الذكية القابلة للتحقق والدقة العالية في الإجابات.