DeepMind تكشف عن AlphaGeometry2: انتصار جديد في الرياضيات
أعلنت شركة DeepMind, عن إطلاق AlphaGeometry2، نموذج الذكاء الاصتناعي الجديد الذي حقق إنجازًا مذهلاً في حل مشاكل الهندسة الرياضية. وتفوق على نتائج ميدالية الذهب.
تفاصيل الخبر
في خطوة غير مسبوقة، أطلقت DeepMind نموذج AlphaGeometry2، وهو أحدث تطوير في مجال الذكاء الصناعي الموجه لحل مشاكل الرياضيات. تمكّن هذا النموذج من حل 84% من مشكلات الهندسة في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) على مدار الـ25 عامًا الماضية، متفوقًا على المتوسط الذي يحققه الفائزون بالميدالية الذهبية. كانت هذه النقلة الكبيرة في الأداء مفاجئة، خاصة بالنظر إلى أن الرياضيات كانت تمثل تحديًا كبيرًا للنماذج السابقة.
تفاصيل إنجاز AlphaGeometry2:
- النتيجة: حل 42 من أصل 50 مشكلة في مجال الهندسة الرياضية، متفوقًا على المعدل المتوسط للفائزين بالميداليات الذهبية والبالغ 40.9.
- التدريب: تم تدريب النموذج باستخدام أكثر من 300 مليون مبرهنة وصيغة تركيبية ذات صعوبة متزايدة.
- التحسين: يمثل AlphaGeometry2 تحسنًا كبيرًا مقارنة بنموذج AG1 الذي كان يحقق نسبة حل 54% فقط.
الأهداف المستقبلية
من المتوقع أن يؤدي هذا الإنجاز إلى تعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة مشكلات رياضية أكثر تعقيدًا، وهو ما قد يساهم في تسريع أبحاث في مجالات مثل الفيزياء والعلوم الرياضية المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، سيساعد هذا التقدم في تحسين دقة النماذج الرياضية المتقدمة، مما يفتح المجال لاستخدامها في أبحاث علمية مختلفة.
إطلاق AlphaGeometry2 يعكس تقدمًا هائلًا في قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة مسائل رياضية معقدة، مما يفتح أمامنا آفاقًا جديدة في تسريع الابتكار العلمي وحل الألغاز الرياضية المعقدة.
