DataRobot: أداة لتسريع عمليات التعلم الآلي وتبسيطها للشركات
هل ما تزال تستخدم الطرق التقليدية في تطوير نماذج التعلم الآلي، يحتل DataRobot المرتبة الأولى في قائمة أحدث الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الموصى بها لتسريع إنشاء النماذج الآلية وأتمتة مراحل مختلفة من سير عمل تعلم الآلة، وهذا ما يجعل رجال الأعمال وأصحاب المشاريع في تهافت دائم إلى استخدامها في أعمالهم لنمو سريع وذكي في آنٍ معاً. بناء على ذلك، نشارك في هذه المقالة كل ما تحتاج معرفته عن الأداة، وكيف تساعد الشركات، ومزاياها، وكيفية استخدامها في بيئات SaaS وPaaS.
جدول المحتويات
ما هي أداة DataRobot؟: كيف تساعد الشركات؟
حصدت أداة DataRobot شعبية واسعة على مستوى العالم، وهي عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي متخصصة في مجال تعلم الآلة Machine Learning، حيث تعمل على إنشاء نماذج تنبؤية ونشرها وتوسيع نطاقها باستخدام واجهة بسيطة ومرنة معتمدة على السحب والإفلات [1]. بناء على ذلك، لن يحتاج المستخدمون إلى خبرة في هندسة البيانات أو علم البيانات.
تصنف ضمن أدوات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات AI tools for enterprises، لأنها تسمح لعدد كبير من الشركات بالاستفادة من التعلم الآلي بسرعة لا تصدق وفق الآتي: [2]
- إنشاء نماذج التعلم الآلي التي تحتاج إلى خوارزميات قوية بسرعة وسهولة لا تصدق.
- تقليل التكلفة الإجمالية لإنشاء النماذج بفضل استخدام بيئة السحابة المتكاملة.
- تطوير أداء كادر العمل بدلاً من الحاجة إلى تعيين موظفين جدد.
- المساعدة على تحليل البيانات بسرعة لمواكبة تطورات السوق.
ميزات DataRobot الرئيسية للشركات
في ظل المنافسة الشرسة في الأسواق العالمية، تبرز أدوات التعلم الآلي للشركات Machine learning tools for businesses بوصفها حلاً جذرياً لتسريع النمو وتحقيق التميز بين المنافسين، ومن أبرزها أداة داتا روبوت التي تستخدم من قبل الشركات حول العالم للاستفادة من المزايا التالية: [3]
- تسريع التعلم الآلي: تحتوي على أداة AutoML جاهزة لاختيار أفضل الخوارزميات، وضبط المعلمات الفائقة، وتبني النماذج، وهذا يعني تسريع عمليات التعلم الآلي بكل مراحلها مما يمكّن الشركات من إنشاء نماذج بشكل أسرع وعلى نطاق واسع.
- التوسع حسب الحاجة: سواء كانت الشركة التجارية بحاجة إلى التعامل مع قاعدة بيانات صغيرة أو كبيرة فإن أداة DataRobot جاهزة للعمل، علاوة على ذلك تتكامل مع منصات مشهورة عديدة مثل: AWS وAzure وGoogle Cloud وغيرها.
- تبسيط العمليات: تتولى تفسير النموذج بطريقة مثالية من خلال منح المستخدم تصورات كاملة وشروحات لسلوك النموذج، هذا ما يؤدي إلى ترسيخ عنصر الشفافية والمساعدة على اتخاذ قرارات مستنيرة وصائبة بناءً على مخرجات النموذج.
- تعزيز التعاون والنشر: تتيح مد جسور الاتصال بين علماء البيانات والمحللين لإنشاء نماذج فريدة، وذلك كله يرجع إلى امتلاكها واجهة مستخدم بديهية وسلسة، هذا فضلاً عن إتاحة النشر في بيئة الإنتاج بسهولة لضمان الحصول على تنبؤ سريع واستمرار التعلم.
استخدام DataRobot في بيئات SaaS وPaaS
تتعامل أداة DataRobot مع خدمات الحوسبة السحابية، لهذا يتساءل كثيرون: هل تستعمل في SaaS أو PaaS؟ في الواقع، إنها متاحة للاستخدام في النوعين السابقين.
SaaS
يعتبر SaaS اختصاراً لمفهوم Software as a Service، ويقصد به خدمة توزيع برمجيات تستضيف التطبيقات وتجعلها متاحة للمستخدمين النهائيين عبر الإنترنت [4] [5].
- نشر سريع وسهل: تستخدم عبر متصفح الويب بسهولة، بالتالي لن يضطر المستخدم إلى تثبيت برامج.
- تحديثات مستمرة: تخضع المنصة إلى تحديث باستمرار، هكذا يحصل المستخدمون على أحدث المزايا.
- التوافق بمرونة: تعمل المنصة مع جميع أنواع الأجهزة الذكية، وهذا ما يوفر مرونة كبيرة للاستخدام.
PaaS
تعد PaaS اختصاراً لمفهوم Platform as a Service، وهي خدمة سحابية توفر بيئة مثالية لتثبيت التطبيقات والبيانات بسهولة [6].
- تخصيص إضافي: تسمح للمستخدمين بتخصيص المنصة بهدف تلبية احتياجاتهم.
- تحكم أكبر: يسهل على المستخدم التحكم بإدارة الموارد وتخصيص الإعدادات أيضاً.
- دمج بسلاسة: يتيح التكامل مع منصات وأدوات أخرى، مما يتيح تجربة مستخدم أفضل.
في الختام، تعتبر DataRobot أداة ذكاء اصطناعي قوية ومرنة لإنشاء نماذج تنبؤية بسرعة وكفاءة أكبر، لذلك سواء كنت تستعمل في عملك بيئة SaaS أو PaaS، فإن الأداة جاهزة بشكل دائم لتقديم مجموعة مميزات غير محدودة بما يحقق أقصى استفادة من البيانات.
