Cohere تطلق Embed 4: محرك بحث متعدد الوسائط للأعمال
أعلنت شركة Cohere عن إطلاق Embed 4، أحدث نماذج التضمين متعددة الوسائط المصممة خصيصاً لتلبية احتياجات المؤسسات. يمكّن النموذج الشركات من البحث في مستندات معقدة تشمل نصوصاً وصوراً ورسومات بيانية وجداول.
يمثل Embed 4 خطوة كبيرة نحو بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تعتمد على الفهم العميق والمتعدد السياقات.
تفاصيل الخبر
أعلنت شركة Cohere عن إصدار Embed 4، وهو نموذج تضمين (Embedding) متعدد الوسائط، مصمم لتمكين المؤسسات من البحث المتقدم في البيانات النصية والبصرية المعقدة داخل مستنداتهم المختلفة.
Embed 4 يتميز بـ:
- بحث متعدد الوسائط متطور: يدعم مستندات تشمل نصوص، صور، جداول، رسوم بيانية، وحتى الشيفرات.
- دعم لمستندات ضخمة: يعالج حتى 128 ألف رمز (ما يقارب 200 صفحة)، مثل التقارير المالية أو العقود القانونية.
- تعدد لغات عالمي: يدعم أكثر من 100 لغة بما فيها العربية واليابانية والكورية والفرنسية.
- جاهزية للمجالات الحساسة: صُمم ليتعامل مع بيانات من قطاعات مثل المالية والصحة والتصنيع، ويمكن نشره على السحابة الخاصة أو محلياً لضمان الأمان.
- ذكاء مرجعي متعدد الاستخدامات: يولد تمثيلات عالية الجودة للوثائق المختلطة ويستوعب الأسئلة النصية المصاحبة للصور.
- مقاوم للضجيج: يتعامل مع المستندات الممسوحة ضوئياً، الأخطاء الإملائية، والتنسيقات الغير نمطية.
- ضغط للتمثيلات: يقلل من حجم البيانات التخزينية بنسبة تصل إلى 83% دون المساس بدقة البحث.
من استخداماته البارزة:
- في المالية: لتصفح العروض الاستثمارية والتقارير السنوية.
- في الصحة: لتحليل السجلات الطبية والتقارير السريرية.
- في التصنيع: لفهم المواصفات الفنية وخطط سلاسل التوريد.
الأهداف المستقبلية
تسعى Cohere من خلال Embed 4 إلى:
- تعزيز قدرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية في فهم السياق من خلال البحث المعزز بالاسترجاع (RAG).
- دعم بناء وكلاء ذكيين Agentic AI يمكنهم التعامل مع البيانات الخاصة بالمؤسسات بذكاء واستقلالية.
- تقديم حلول قابلة للتكامل مع الأنظمة مثل North وCompass الخاصة بـ Cohere.
- توفير بدائل فعالة من حيث الكلفة والأداء للشركات الباحثة عن الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
يمثل Embed 4 نقلة نوعية في مجال البحث المؤسسي متعدد الوسائط، ويوفر للشركات بنية تحتية ذكية لتطوير تطبيقات تعتمد على الفهم السياقي المتعمق.
