Chai-2: الذكاء الاصطناعي يصمم أجسامًا مضادة فعالة
أعلنت Chai Discovery المدعومة من OpenAI عن نموذج Chai-2، القادر على تصميم أجسام مضادة وظيفية بدقة غير مسبوقة، مما قد يحدث ثورة في اكتشاف الأدوية.
تفاصيل الخبر
دخلت شركة Chai Discovery بقوة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي بإطلاق نموذج Chai-2، الذي يُحدث طفرة في تصميم الأدوية على مستوى الأجسام المضادة:
- استطاع النموذج تصميم أجسام مضادة ضد 52 هدفًا مرضيًا مختلفًا، مع نجاح في نصف الحالات بعد اختبار 20 مرشحًا فقط لكل منها.
- تبلغ نسبة “النجاح” للنموذج قرابة 20%، مقارنة بأقل من 0.1% في الطرق التقليدية — أي تحسن بمقدار 100 ضعف.
- الطرق التقليدية تتطلب عدة أشهر واختبار ملايين المرشحين، بينما أنجز Chai-2 ذلك في أسبوعين فقط.
- يعمل النموذج من الصفر، دون الحاجة إلى بيانات سابقة، معتمدًا فقط على بنية الهدف المرضي.
- وصفه الباحثون بأنه يشبه “فوتوشوب للبروتينات“، حيث يمكن تحديد بدقة مكان ارتباط الجسم المضاد بالهدف.
الأهداف المستقبلية
تطمح Chai Discovery إلى استخدام هذا النموذج في:
- تسريع تطوير أدوية الأمراض النادرة التي تُهمل بسبب تكاليف البحث المرتفعة.
- تقليل التكاليف والوقت اللازمين لاكتشاف الأدوية الموجهة.
- إتاحة طب دقيق وشخصي يستهدف أمراضًا بعينها بناءً على البنية الجزيئية.
- دمج Chai-2 في أدوات تصميم دوائي مفتوحة للمجتمع البحثي.
يمثل Chai-2 نقطة تحوّل في استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، مع وعود بتوفير علاجات دقيقة وسريعة وفعّالة لمرضى لم يكن لديهم خيارات من قبل.
