BBC وEBU: المساعدات الذكية تُسيء تمثيل الأخبار بنسبة 45%
كشفت دراسة دولية من BBC وEBU هي الأكبر من نوعها، أُجريت بقيادة هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) وبالتنسيق مع الاتحاد الأوروبي للبث (EBU)، أن المساعدات الذكية للذكاء الاصطناعي تُسيء تمثيل الأخبار في 45% من الحالات، بغض النظر عن اللغة أو البلد أو المنصة المستخدمة.
تفاصيل الدراسة
أُطلقت دراسة BBC وEBU خلال جمعية أخبار الاتحاد الأوروبي للبث في مدينة نابولي، بمشاركة 22 مؤسسة إعلامية عامة من 18 دولة وبـ 14 لغة، لتحليل أداء أربع أدوات ذكاء اصطناعي رئيسية: ChatGPT، Copilot، Gemini، وPerplexity.
قام صحفيون محترفون بتقييم أكثر من 3,000 إجابة لهذه النماذج بناءً على الدقة، والمصادر، والتمييز بين الرأي والحقيقة، وتقديم السياق.
أبرز النتائج التي تُسيء تمثيل الأخبار:
- 45% من الإجابات احتوت على خطأ جوهري واحد على الأقل.
- 31% أظهرت مشاكل خطيرة في نسب المصادر أو دقتها.
- 20% تضمنت أخطاء كبيرة في المعلومات مثل تفاصيل مختلقة أو بيانات قديمة.
- نموذج Gemini كان الأسوأ أداءً، إذ احتوى على مشكلات كبيرة في 76% من الإجابات.
- رغم بعض التحسينات مقارنة بدراسة سابقة، إلا أن مستوى الأخطاء ما زال مرتفعًا.
لماذا تعتبر هذه النتائج خطيرة؟
تشير تقارير معهد رويترز للأخبار الرقمية 2025 إلى أن 7% من المستخدمين يعتمدون على المساعدات الذكية للحصول على الأخبار، وتصل النسبة إلى 15% بين الفئة العمرية تحت 25 عامًا.
قال جان فيليب دي تندر، مدير الإعلام في الاتحاد الأوروبي للبث:
“هذه الأخطاء ليست حوادث فردية، بل هي مشاكل منهجية عابرة للحدود واللغات، وقد تؤثر على ثقة الجمهور بالإعلام.”
وأضاف بيتر آرتشر، مدير برامج الذكاء الاصطناعي في BBC:
“رغم التطور الكبير في المساعدات الذكية، إلا أن الثقة في دقة المعلومات تظل مسألة أساسية، وعلينا التعاون مع الشركات المطورة لتحسين أداء هذه الأدوات.”
الخطوات التالية
أصدر الفريق أيضًا Toolkit خاصًا بنزاهة الأخبار في المساعدات الذكية، يتضمن حلولًا عملية لتحسين استجابات الذكاء الاصطناعي وتعزيز الوعي الإعلامي لدى المستخدمين.
كما دعا الاتحاد الأوروبي للبث الحكومات والمشرعين الأوروبيين إلى تطبيق القوانين المتعلقة بسلامة المعلومات والتنوع الإعلامي، مع التأكيد على ضرورة المراقبة المستمرة لتطور المساعدات الذكية.
تُظهر نتائج هذه الدراسة أن المساعدات الذكية، رغم كونها أدوات قوية للحصول على المعلومات، ما زالت تعاني من مشكلات جوهرية في الدقة والمصادر. وتؤكد BBC وEBU أن معالجة هذه التحديات ضرورية لضمان مستقبل موثوق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلام والأخبار.
