Arm تطلق منصة Lumex Compute Subsystem (CSS)
كشفت Arm عن منصة Lumex Compute Subsystem (CSS) الجديدة، وهي منظومة متكاملة لإعادة تعريف الأداء والكفاءة في الذكاء الاصطناعي على الأجهزة (On-Device AI).
تجمع المنصة بين معالجات CPU متطورة، معالج رسومات GPU جديد كليًا، وواجهة ربط عالية الكفاءة، إضافةً إلى أحدث تقنيات Arm الفيزيائية وتكامل برمجي سلس لدعم الحوسبة المتباينة (heterogeneous AI compute) على نطاق واسع.
أبرز المزايا
تأتي منصة Lumex Compute Subsystem (CSS) مع مجموعة من التحسينات الجوهرية التي ترفع مستوى الأداء والكفاءة وتجعل الذكاء الاصطناعي أقرب إلى المستخدم:
- قفزة في الأداء:
- 5x أداء أعلى للذكاء الاصطناعي بنفس استهلاك الطاقة بفضل Arm C1-Ultra مع SME2.
- 2x أداء أفضل في تتبع الأشعة للرسوميات والـ XR عبر معالج Mali G1-Ultra GPU.
- كفاءة طاقية:
- تصل إلى 3x توفير في استهلاك الطاقة مقارنة بالأجيال السابقة، مما يطيل عمر البطارية حتى مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المكثفة.
- استخدامات رئيسية:
- تصوير ذكي مع تحسين تلقائي للفلاتر والتفاصيل.
- تجارب ألعاب غامرة مع رسوميات واقعية.
- مساعدين شخصيين سياقيين يعملون مباشرة على الجهاز.
- ترجمة صوتية فورية على الجهاز بدون الحاجة للاتصال بالسحابة.
- جاهزية المطورين:
- أدوات موحدة للتحليل، التصحيح، وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر المعالج المركزي ومعالج الرسومات.
- تصميمات فيزيائية جاهزة لتقليل وقت التطوير والوصول إلى السوق أسرع.
الشراكات العالمية
أعلنت Arm عن تعاون واسع مع شركاء مثل:
- Google: تشغيل نماذج مثل Gemma 3 مباشرة على الأجهزة بفضل SME2.
- Meta: دمج PyTorch ExecuTorch مع تقنيات Arm لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الهواتف.
- Samsung: تطوير الجيل القادم من معالجات الهواتف الذكية الرائدة.
- Tencent GiiNEX: تسريع الذكاء الاصطناعي في الألعاب لتجارب أكثر واقعية.
- Honor، Alipay، Alibaba (Taobao/Tmall): تحسين الأداء في الهواتف المتوسطة، الدفع الذكي، وتشغيل النماذج الضخمة مثل Qwen على الأجهزة.
تمثل منصة Lumex Compute Subsystem (CSS) خطوة كبيرة نحو جعل الذكاء الاصطناعي المدمج بالأجهزة أكثر قوة، كفاءة، وسهولة للمطورين. من التصوير والألعاب إلى المساعدات الذكية والترجمة الفورية، تهدف المنصة إلى جعل التجارب اليومية أكثر ذكاءً وسلاسة مع الحفاظ على عمر البطارية.
