AlphaEvolve من Google: الذكاء الاصطناعي يكتشف حلولًا رياضية
كشفت شركة Google عن وكيل البرمجة الجديد باسم AlphaEvolve، يجمع بين روبوت الدردشة Gemini والخوارزميات التطورية لإيجاد حلول للمشكلات الرياضية والعلمية المعقدة.
تفاصيل الخبر
أعلنت Google عن AlphaEvolve، أداة متقدمة لتوليد الأكواد تعتمد على الذكاء الاصطناعي المتعدد النماذج لإحداث تطورات في الرياضيات والعلوم.
- يستخدم AlphaEvolve مزيجًا من نماذج Gemini Flash لتوليد الأفكار، وGemini Pro للتحليل والتقييم.
- تُختبر الأكواد الناتجة عبر أدوات تقييم متقدمة، ثم يتم تحسينها بشكل تطوري في دورات متكررة.
- سجل النظام إنجازًا تاريخيًا بتحسين خوارزمية Strassen لضرب المصفوفات، لأول مرة منذ عام 1969.
- يسهم أيضًا في تحسين كفاءة مراكز البيانات داخل Google، وتطوير أنظمة تدريب الذكاء الاصطناعي وتصميم الرقائق.
- من خلال اختبارات على أكثر من 50 مسألة رياضية مفتوحة، توصل AlphaEvolve إلى:
- حلول تضاهي الأفضل حاليًا (SOTA) في 75% من الحالات.
- حلول جديدة تمامًا ومحسّنة في 20% من المشكلات.
الأهداف المستقبلية
يهدف المشروع إلى توسيع حدود قدرة الذكاء الاصطناعي في مجال الاكتشاف الرياضي والعلمي.
- تسريع الاكتشافات في العلوم الأساسية عبر خوارزميات جديدة وفعالة.
- تحسين كفاءة أنظمة Google الداخلية وتوفير الطاقة والموارد.
- تعزيز دور الذكاء الاصطناعي في تطوير أدوات التصميم الهندسي والرقمي.
- استخدام المنهج التطوري في تسريع الابتكار في البرمجة والتحسين الرياضي.
- فتح آفاق جديدة لحلول المشكلات المفتوحة في مجالات متعددة من الرياضيات والعلوم.
يثبت AlphaEvolve أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة تنفيذ، بل أصبح محرك اكتشاف علمي حقيقي. ومن المرجح أن تشهد السنوات القادمة تسارعًا غير مسبوق في تطوير الحلول الرياضية والعلمية بفضل هذه المنهجيات.
