Alibaba تطلق Qwen3-Next: نموذج 80B بكفاءة استثنائية
أعلنت شركة Alibaba عن نموذجها الجديد Qwen3-Next بقدرة 80 مليار معامل، يحقق أداءً يتفوق على Qwen3 وبتكلفة تدريب أقل بكثير، مما يعزز سباق النماذج الفائقة الكفاءة.
تفاصيل الخبر
إطلاق النموذج يضع Alibaba في قلب المنافسة العالمية لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي فائقة الكفاءة والقدرة.
- اسم النموذج: Qwen3-Next-80B-A3B.
- عدد المعاملات: 80 مليار، لكن فقط 3 مليارات فعالة أثناء الاستدلال.
- التكلفة: أقل بـ90% مقارنة بـ Qwen3-32B.
- الأداء: أسرع بـ10 مرات في مهام السياق الطويل.
- يتفوق أحياناً على النموذج الأكبر Qwen3-235B.
- بنيته تعتمد على تقنيات Mixture of Experts (MoE) مع ابتكارات مثل Gated DeltaNet وGated Attention.
- قادر على التنبؤ بعدة توكنات دفعة واحدة لزيادة سرعة المعالجة.
- النموذج متاح كمصدر مفتوح تحت ترخيص Apache 2.0.
- تم إصدار نسخ Instruct وThinking لتطبيقات مختلفة.
هذا الابتكار يعكس استراتيجية Alibaba في تطوير نماذج متقدمة بكلفة منخفضة، لتوسيع فرص الاستخدام في الأبحاث، التعليم، والخدمات المؤسسية دون الحاجة إلى موارد حوسبية هائلة.
الأهداف المستقبلية
قبل التطرق للتحديات، من المهم إبراز الأهداف التي تسعى Alibaba لتحقيقها عبر Qwen3-Next:
- خفض تكاليف التدريب والتشغيل للنماذج الضخمة.
- تمكين المؤسسات الصغيرة والمتوسطة من الوصول لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
- تحسين معالجة النصوص الطويلة بفاعلية أكبر.
- تعزيز مكانة Alibaba في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
- المساهمة في تطوير بيئة مفتوحة المصدر تدعم الابتكار والتجارب البحثية.
إطلاقه يؤكد انتقال الذكاء الاصطناعي نحو نماذج أكثر كفاءة وأقل تكلفة. وبين الحماس للتطبيقات الجديدة والسباق العالمي، يبقى السؤال: من سيقود الجيل القادم من النماذج الفائقة الذكاء؟
