ARC تعود بتحدٍ جديد لتعزيز قدرات استدلال الذكاء الاصطناعي

أعلنت مؤسسة ARC Foundation عن إطلاق معيار ARC-AGI-2، وهو اختبار جديد يهدف إلى تحسين قدرات الاستدلال لدى أنظمة الذكاء الاصطناعي، إلى جانب مسابقة بجوائز تصل إلى مليون دولار لدفع الأبحاث نحو تطوير ذكاء اصطناعي عام أكثر كفاءة.

تفاصيل الخبر

تمثل ARC-AGI-2 معيارًا متقدمًا يقيس مهارات الاستدلال التي لا تزال صعبة على الذكاء الاصطناعي لكنها سهلة للبشر، حيث يتطلب حل التحديات أن يكون شخصان قادرين على حلها في محاولتين على الأكثر.

أداء الذكاء الاصطناعي في الاختبار لا يزال ضعيفًا، حيث حصل نموذج o3-low من OpenAI على نسبة 4% فقط، مقارنة بـ 75.7% في الإصدار السابق ARC-AGI-1.
تمت إضافة مقياس كفاءة جديد بجانب الأداء الخام، ليقيس التكلفة لكل مهمة ويختبر مدى كفاءة النماذج من حيث استهلاك الموارد.
تنطلق مسابقة ARC Prize 2025 هذا الأسبوع، مع جائزة كبرى بقيمة 700 ألف دولار لأول نموذج يحقق دقة 85% ضمن حدود الكفاءة.
الهدف من التحدي هو تحفيز التطورات في الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، والذي يُعتقد أنه قريب جدًا وفقًا لبعض أبرز مختبرات الذكاء الاصطناعي.

الأهداف المستقبلية

تسعى ARC Foundation من خلال هذا التحدي إلى:

تحسين قدرات النماذج في مهام الاستدلال المنطقي والفهم العميق.
تقليل استهلاك الموارد وتحقيق كفاءة أعلى في الذكاء الاصطناعي.
تحفيز المطورين والباحثين على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً واستقلالية.
تقديم معايير أدق لاختبار الذكاء الاصطناعي العام، مما يرفع سقف التحديات المستقبلية.

مع تطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة، تسعى ARC Foundation إلى وضع معايير جديدة لتقييم مدى اقتراب الأنظمة من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي، مما قد يكون خطوة محورية في مستقبل هذا المجال.