وكلاء الذكاء الاصطناعي: من هم؟ وأيهم الأذكى في 2025؟

يبرز وكلاء الذكاء الاصطناعي كقوة دافعة للتغيير والابتكار. وهي أنظمة ذكية قادرة على التفاعل مع بيئتها واتخاذ قرارات مستقلة لتحقيق أهداف محددة.

في هذا المقال، سوف نستكشف عالم الوكلاء، نتعرف على الأنواع المختلفة، ونسلط الضوء على أبرز الأسماء التي تتصدر المشهد في عام 2025.

من هم وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ 

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم برامج حاسوبية قادرة على التفاعل مع بيئتها، جمع البيانات، واستخدام هذه البيانات لتنفيذ مهام محددة من تلقاء نفسها بهدف تحقيق أهداف معينة تم تحديدها مسبقًا. بينما يقوم البشر بتحديد الأهداف، يختار وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل أفضل الإجراءات التي يجب أن يتخذها لتحقيق تلك الأهداف.

على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي في مراكز الاتصال أن يقوم بحل استفسارات العملاء. حيث يقوم الوكيل تلقائيًا بطرح أسئلة على العميل، والبحث في الوثائق الداخلية للحصول على معلومات، ثم الرد بحل مناسب. بناءً على ردود العميل، يحدد الوكيل ما إذا كان بإمكانه حل المشكلة بنفسه أو إذا كان يجب تحويلها إلى موظف بشري.

أنواع الوكيل الذكي على مستوى العالم 

تتمتع الشركات بتشكيلة واسعة من خيارات وكلاء الذكاء الاصطناعي، فيما يلي نظرة على الأنواع الرئيسية للوكلاء ودور كل منها في أتمتة العمليات وتحسين الأداء.

وكلاء انعكاسيون بسيطون

يُعتبر هذا النوع من الوكلاء الأكثر بساطة، حيث يتخذ القرارات بناءً على المدخلات الحسية الحالية دون الرجوع إلى أي بيانات سابقة أو استخدام ذاكرة. يعتمد على قواعد شرطية مباشرة (إذا حدث كذا، فافعل كذا).

المكونات الأساسية:

• المستشعرات: تجمع البيانات من البيئة المحيطة.
• قواعد الشرط-الفعل: تحدد كيفية الاستجابة لكل موقف معين.
• المشغلات: تنفذ الأوامر المطلوبة بناءً على القواعد المحددة.

مثال: أجهزة إنذار الحريق التي تطلق صفارات الإنذار فور استشعار الدخان دون تحليل أي بيانات أخرى.

وكلاء انعكاسيون معتمدون على نماذج

يتميز  هذا النوع بقدرته على الاحتفاظ بنموذج داخلي للعالم، مما يساعد على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً حتى في البيئات غير المكتملة المعلومات. فهي لا تعتمد فقط على المدخلات الحالية، بل تستخدم نموذجًا لتقدير الحالة بناءً على البيانات السابقة.

المكونات الأساسية:

• متعقب الحالة: يحتفظ بمعلومات عن البيئة الحالية بناءً على البيانات المستشعرة والتاريخية.
• نموذج العالم: يتضمن معلومات حول كيفية تطور البيئة وكيف تؤثر تصرفات الوكيل عليها.
• وحدة الاستنتاج: تستخدم النموذج لاتخاذ قرارات أكثر دقة.

مثال: أنظمة أمان المنازل الذكية التي تفرق بين النشاط العادي والتهديدات المحتملة.

وكلاء معتمدون على أهداف

يسعى هذا النوع من الوكلاء لتحقيق أهداف محددة بدلًا من مجرد تنفيذ ردود أفعال مباشرة. يحلل الوكيل الوضع الحالي، ويُقيّم الخيارات المتاحة، ويحدد أفضل سلسلة من الخطوات لتحقيق الهدف.

المكونات الأساسية:

• حالة الهدف: تحدد النتيجة المرغوبة التي يسعى الوكيل لتحقيقها.
• آلية التخطيط: تبحث في الإجراءات الممكنة وتحدد التسلسل الأمثل للوصول إلى الهدف.
• تقييم الحالة: يحدد مدى قرب الوضع الحالي من تحقيق الهدف.
• نموذج العالم “الخريطة المعرفية”: يساعد في فهم تأثير الأفعال المختلفة على البيئة.

مثال: الروبوتات الصناعية التي تتبع خطوات محددة لتجميع المنتجات.

الوكلاء المتعلمون

يتمتع هذا النوع من الوكلاء بالقدرة على التعلم والتطور بمرور الوقت من خلال التفاعل مع البيئة وتحليل النتائج. بدلاً من الاعتماد على قواعد محددة مسبقًا، يستخدم هؤلاء الوكلاء تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين أدائها بناءً على التجربة.

المكونات الأساسية:

• العنصر التنفيذي: يتخذ قرارات خارجية بناءً على المعلومات المتاحة.
• الناقد: يوفر ملاحظات حول أداء الوكيل بناءً على النتائج.
• العنصر التعلمي: يعدّل استراتيجيات اتخاذ القرار بناءً على التغذية الراجعة.
• مولد المشكلات: يقترح تجارب جديدة لتحسين الأداء المستقبلي.

مثال: أنظمة مراقبة الجودة التي تتحسن في اكتشاف العيوب بمرور الوقت.

وكلاء معتمدون على منفعة

على عكس وكلاء الذكاء الاصطناعي المعتمدين على الأهداف، لا يقتصر عمل هؤلاء الوكلاء على تحقيق هدف معين، بل يقومون بتقييم جميع الخيارات المتاحة واختيار القرار الذي يوفر أكبر فائدة بناءً على وظيفة رياضية لقياس جودة النتائج.

المكونات الأساسية:

• وظيفة المنفعة: تحدد مدى فائدة كل حالة محتملة.
• تقييم الحالة: يحلل الحالة الحالية والمستقبلية لتحديد أيها أكثر فائدة.
• آلية اتخاذ القرار: تختار الأفعال بناءً على أعلى منفعة متوقعة.
• نموذج البيئة: يساعد في التنبؤ بتأثير الأفعال المختلفة.

مثل: أنظمة إدارة الموارد التي توازن بين الاستهلاك والكفاءة.

الوكلاء الهرميون

يستخدم هؤلاء الوكلاء بنية هرمية لتوزيع المهام بين عدة مستويات، حيث يتولى الوكلاء في المستويات العليا التخطيط واتخاذ القرارات، بينما ينفذ الوكلاء في المستويات الدنيا المهام المحددة لهم.

المكونات الأساسية:

• تقسيم المهام: يقسم المهام المعقدة إلى مهام فرعية يمكن إدارتها بسهولة.
• هرمية الأوامر: تحدد كيفية انتقال التحكم والمعلومات بين المستويات المختلفة.
• آليات التنسيق: تضمن عمل المستويات المختلفة بشكل متكامل.
• توزيع الأهداف: يترجم الأهداف العامة إلى مهام فرعية للوكلاء الأقل مستوى.

مثال: أنظمة التحكم في التصنيع التي تدير عدة مراحل إنتاجية.

الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS)

تتكون هذه الأنظمة من عدة وكلاء مستقلين يعملون معًا في بيئة مشتركة لتحقيق أهداف فردية أو جماعية. يمكن أن يكون التعاون بين هؤلاء الوكلاء تعاونيًا أو تنافسيًا.

أنواع الأنظمة متعددة الوكلاء:

• الأنظمة التعاونية: حيث تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي معًا لتحقيق هدف مشترك، مثل الروبوتات في خط الإنتاج.
• الأنظمة التنافسية: حيث تتنافس الوكلاء على الموارد، مثل أنظمة المزايدة في الأسواق الرقمية.
• الأنظمة المختلطة: حيث تتعاون بعض الوكلاء بينما يتنافس البعض الآخر.

المكونات الأساسية:

• بروتوكولات الاتصال: تحدد كيفية تبادل المعلومات بين الوكلاء.
• قواعد التفاعل: تحدد كيفية التعاون أو المنافسة بين الوكلاء.
• إدارة الموارد: تحدد كيفية مشاركة الموارد بين الوكلاء المختلفين.
• آليات التنسيق: تضمن تنظيم أنشطة الوكلاء ومنع التعارضات.

مثال: أنظمة إدارة المستودعات التي تستخدم عدة روبوتات لتنسيق عمليات التخزين.

أشهر الوكلاء في عالم الذكاء الاصطناعي 2025 

ظهر العديد من الوكلاء الذكيين الذين يؤدون أدوارًا متنوعة في مختلف المجالات. فيما يلي نظرة على بعض أبرز وكلاء الذكاء الاصطناعي حتى عام 2025:

ChatGPT (OpenAI)

وكيل ذكاء اصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية، يُستخدم في الدردشة وإنشاء المحتوى. يوفر دعمًا تفاعليًا في مختلف المجالات، مثل التعليم وخدمة العملاء. يتميز بقدرته على توليد نصوص متناسقة بناءً على المدخلات.

Google Bard (Gemini)

طوّرت جوجل Gemini AI للإجابة على الأسئلة المعقدة وتحليل البيانات. يساعد في كتابة المحتوى والبحث بفعالية عبر الإنترنت. يعتمد على الذكاء الاصطناعي العميق لتقديم إجابات دقيقة وسريعة.

Microsoft Copilot

مدمج في منتجات مايكروسوفت مثل Word وExcel، ويسهل الكتابة التلقائية. يوفر اقتراحات ذكية لإنشاء المستندات وتحليل البيانات. يُستخدم لتعزيز الإنتاجية في بيئات العمل المختلفة.

Claude (Anthropic)

يركّز على الأمان والأخلاقيات في فهم النصوص الطويلة والتفاعل مع المستخدمين. يُستخدم في تحليل البيانات والمحادثات العميقة بطريقة مسؤولة. يتميز بقدرته على تقديم استجابات أكثر أمانًا ودقة.

Meta AI

يوفر ميزات الذكاء الاصطناعي على منصات فيسبوك وإنستجرام، مثل التوصيات وتحليل المحتوى. يساعد في تحسين التفاعل بين المستخدمين وتخصيص التجربة الرقمية. يُستخدم أيضًا في تطوير تقنيات الواقع المعزز.

Amazon Alexa AI

مساعد صوتي ذكي يدعم التحكم في الأجهزة المنزلية وإدارة المهام اليومية. يوفر معلومات بناءً على الأوامر الصوتية، مثل الطقس والأخبار. يُستخدم أيضًا في تشغيل الموسيقى والرد على الأسئلة العامة.

IBM Watson Assistant

يُستخدم في الشركات لتقديم استشارات ذكية وحلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يساعد في تحليل البيانات واتخاذ القرارات بناءً على الأنماط والمعلومات المتاحة. يُستخدم في مجالات مثل الرعاية الصحية وخدمة العملاء.

Perplexity AI

Perplexity متخصص في البحث الذكي ويقدم إجابات دقيقة بناءً على مصادر موثوقة. يُعد خيارًا مثاليًا للباحثين والصحفيين الذين يحتاجون إلى معلومات دقيقة. يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم الاستفسارات وتقديم أفضل الإجابات.

Character.AI

يتيح إنشاء شخصيات ذكاء اصطناعي تتفاعل بشكل طبيعي وعاطفي مع المستخدمين. يُستخدم في الترفيه والتدريب التفاعلي، مما يتيح تجربة محادثة واقعية. يمكن تخصيص الشخصيات لاستخدامات مختلفة مثل الألعاب والتعليم.

Manus 

مانوس هو وكيل ذكاء اصطناعي عام جديد مصمم لتحويل أفكارك إلى أفعال بكل كفاءة. يبرع في أداء مختلف المهام في العمل والحياة، مما يساعدك على تحقيق أهدافك بسهولة. بينما تسترخي، يتولى Manus إنجاز كل شيء بدقة وسرعة.

DeepMind AlphaCode

يُستخدم DeepMind AlphaCode في تطوير الأكواد البرمجية وحل المشكلات الحسابية المعقدة. يساعد المطورين في تحسين كفاءة البرمجة وتبسيط عمليات الترميز. يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوليد أكواد قابلة للتنفيذ بجودة عالية.

الخلاصة

مع استمرار التطور، من المتوقع أن نشهد ظهور المزيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على أداء مهام أكثر تعقيدًا. وسيلعب هؤلاء الوكلاء دورًا متزايد الأهمية في حياتنا اليومية، وسيكون لها تأثير كبير على مختلف القطاعات. لذلك، من الضروري مواكبة هذا التطور وفهم كيفية عمل هذه التقنيات والاستفادة منها بشكل مسؤول.

الأسئلة الشائعة