Thinking Machines Lab تسعى لتقييم 40 مليار دولار
تجري Thinking Machines Lab، شركة الذكاء الاصطناعي التي أسستها Mira Murati، محادثات لجمع تمويل جديد قد يرفع تقييم الشركة إلى نحو 40 مليار دولار، في خطوة تعكس تزايد اهتمام المستثمرين بشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
تفاصيل الخبر
تسعى Thinking Machines Lab إلى جمع تمويل جديد بعد إطلاق أول نموذج ذكاء اصطناعي لها، Inkling، في يوليو 2026. ووفقًا لتقرير The Information، تجري الشركة محادثات لجمع مليار دولار على الأقل عند تقييم مسبق للاستثمار يبلغ نحو 40 مليار دولار.
- تأسست Thinking Machines Lab بقيادة Mira Murati، الرئيسة التقنية السابقة في OpenAI.
- تتفاوض شركة الاستثمار Accel على قيادة جولة التمويل الجديدة.
- تجري NVIDIA أيضًا محادثات للمشاركة في الجولة.
- تشير تقارير أحدث إلى أن حجم الجولة قد يتراوح بين 5 و6 مليارات دولار، مع احتمال استثمار NVIDIA نحو 2.5 مليار دولار.
- يأتي التقييم المقترح عند نحو 40 مليار دولار قبل الاستثمار.
- يمثل ذلك ارتفاعًا كبيرًا مقارنة بجولة الشركة الأولية في يوليو 2025، عندما جمعت 2 مليار دولار عند تقييم بلغ نحو 10 مليارات دولار قبل الاستثمار.
- كانت الشركة قد ناقشت في وقت سابق جمع تمويل جديد عند تقييم يتجاوز 50 مليار دولار، لكن تلك المحادثات لم تكتمل.
- أطلقت Thinking Machines Lab نموذجها الأول Inkling في يوليو، وهو نموذج مفتوح الأوزان يستهدف المطورين والشركات.
- تعمل الشركة أيضًا على أدوات تساعد المؤسسات على تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتها الخاصة.
- تمتلك الشركة شراكة استراتيجية طويلة الأجل مع NVIDIA للحصول على قدرات حوسبة ضخمة، ما يدعم جهودها في تدريب النماذج وتطويرها.
- إذا اكتملت الجولة، فستوفر الأموال الجديدة للشركة موارد إضافية لتدريب نماذجها، واستئجار الخوادم، وتوظيف المزيد من الباحثين والمهندسين.
ويأتي هذا التمويل المحتمل في وقت تتنافس فيه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة على بناء نماذج أساسية جديدة وتوفير أدوات تتيح للشركات تخصيص الذكاء الاصطناعي وفق احتياجاتها. لذلك، يعكس التقييم المقترح ثقة المستثمرين في قدرة Murati وفريقها على بناء منافس قوي في سوق سريع النمو.
الأهداف المستقبلية
- توفير تمويل أكبر لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي جديدة.
- توسيع قدرات نموذج Inkling والنماذج المستقبلية.
- زيادة الاستثمار في البنية التحتية والحوسبة اللازمة لتدريب النماذج.
- توظيف المزيد من الباحثين والمهندسين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي.
- تطوير أدوات تسمح للشركات بتخصيص النماذج باستخدام بياناتها الخاصة.
- تعزيز حضور الشركة في سوق النماذج مفتوحة الأوزان.
- تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي تركز على احتياجات المطورين والمؤسسات.
- الاستفادة من شراكتها مع NVIDIA لتوسيع قدرات الحوسبة.
- المنافسة مع شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تطور نماذج أساسية متقدمة.
- مواصلة بناء منتجات مختلفة عن نماذج الشركات الكبرى مثل OpenAI وAnthropic.
- استخدام التمويل الجديد لتسريع البحث والتطوير خلال المرحلة المقبلة.
تسعى Thinking Machines Lab إلى جمع تمويل ضخم قد يرفع تقييمها إلى نحو 40 مليار دولار، في واحدة من أبرز جولات التمويل المحتملة لشركة ذكاء اصطناعي ناشئة. ورغم أن المفاوضات لم تُحسم بعد، فإن اهتمام Accel وNVIDIA بالشركة يعكس حجم التوقعات المحيطة بـMira Murati وفريقها ومستقبل النماذج مفتوحة الأوزان.
