شركة River AI الناشئة تجمع 1.1 مليار دولار بعد شهرين
جمعت شركة River AI الناشئة، التي أسسها أحد مؤسسي xAI، تمويلًا بقيمة 1.1 مليار دولار بعد شهرين فقط من تأسيسها، بهدف تطوير مساعدين شخصيين بالذكاء الاصطناعي يمكن للمستخدمين تدريبهم وتخصيصهم.
تفاصيل الاستثمار
حصلت River AI على تمويل ضخم ضمن جولة تأسيسية وSeries A، قادتها General Catalyst وAMP PBC، بمشاركة عدد من أبرز شركات ومستثمري قطاع التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
وتشمل الجهات المشاركة في الجولة:
- Nvidia
- AMD Ventures
- Y Combinator
- Temasek
- General Catalyst
- AMP PBC
وتأسست River AI على يد إيغور بابوشكين، أحد مؤسسي xAI، والذي سبق له العمل في مجالات الذكاء الاصطناعي لدى DeepMind وOpenAI. وظهرت الشركة من وضع التخفي في يونيو 2026، حاملة رؤية مختلفة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
بدلًا من التركيز فقط على بناء وكلاء قادرين على استبدال الموظفين، تريد الشركة تطوير مساعدين شخصيين يمكن للمستخدم نفسه تدريبهم وتخصيصهم وفق احتياجاته.
وتقوم رؤية River AI على إعادة بناء مجموعة واسعة من مكونات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من:
- تدريب النماذج.
- النماذج نفسها.
- طبقة المنتجات والتطبيقات.
- الأجهزة الجديدة التي يمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعي الشخصي قريبًا من المستخدم.
وتقدم الشركة بالفعل واجهة برمجة تطبيقات تتيح للمطورين استخدام تقنيات مثل التعلم بالتعزيز والتكييف منخفض الرتبة لتخصيص النماذج المفتوحة.
وترى River AI أن هذا النهج يمكن أن يقلل الاعتماد على كتابة التعليمات النصية وحدها، إذ يستطيع المستخدم تدريب نموذج مفتوح وتحويله إلى نموذج مخصص له بدلًا من الاكتفاء بتوجيه نموذج مغلق لا يملكه.
كما تستهدف الشركة المؤسسات من خلال خدماتها السحابية، وتقول إن المؤسسات يمكنها تنفيذ عمليات تعلم بالتعزيز معقدة خلال 15 إلى 20 دقيقة دون الحاجة إلى فريق متخصص في البنية التحتية.
الأهداف المستقبلية لـ River AI
تسعى الشركة إلى بناء منظومة يكون فيها الذكاء الاصطناعي الشخصي أكثر ارتباطًا بالمستخدم، بحيث يستطيع كل شخص امتلاك وكلاء مدربين وفق احتياجاته ويعملون نيابة عنه.
ومن أبرز أهدافها المستقبلية:
- تطوير مساعدين شخصيين يمكن للمستخدمين تدريبهم بأنفسهم.
- تقليل الاعتماد على النماذج المغلقة التي تتحكم الشركات في تطويرها.
- تسهيل تخصيص النماذج المفتوحة للمطورين والمؤسسات.
- توفير أدوات تدريب متقدمة دون الحاجة إلى بنية تحتية معقدة.
- تطوير خدمات سحابية تساعد الشركات على تشغيل عمليات تدريب النماذج بسرعة أكبر.
- دعم انتقال الذكاء الاصطناعي الشخصي من الحوسبة السحابية إلى الأجهزة القريبة من المستخدم.
- بناء وكلاء قادرين على العمل بصورة مستمرة لمساعدة المستخدم في المهام اليومية.
ويأتي هذا الاستثمار في وقت يتزايد فيه اهتمام الشركات باستخدام مجموعة متنوعة من النماذج، بما فيها النماذج مفتوحة الأوزان، بدل الاعتماد الكامل على مزود واحد للذكاء الاصطناعي.
يمثل حصول River AI على 1.1 مليار دولار بعد فترة قصيرة جدًا من تأسيسها مؤشرًا على حجم الاهتمام بالذكاء الاصطناعي الشخصي والوكلاء القابلين للتخصيص. وبينما لا تزال رؤية الشركة في مراحلها الأولى، فإن نجاحها قد يساهم في تغيير طريقة تعامل المستخدمين مع المساعدين الذكيين، من أدوات نستخدمها عند الحاجة إلى أنظمة شخصية تتعلم منا وتعمل لصالحنا باستمرار.
